有时候，身体像是突然变得“懒散”了一些，明明休息很多，还是觉得力气不够。其实，淋巴系统就藏着人体免疫的小卫士——而淋巴瘤，正是这些卫士“作罢工”引起的疾病。淋巴瘤属于恶性肿瘤，常常出现在淋巴结、脾脏、骨髓这些免疫中心，有点像是“看不见又摸不着的不速之客”。

从类型上看，淋巴瘤主要分为霍奇金淋巴瘤（HL）和非霍奇金淋巴瘤（NHL）。两者表现有差异，治疗手段也不同。病因到现在还不算完全清楚，常见与免疫系统异常、慢性感染（如EB病毒）、基因突变等相关。早期的表现常常很轻微，比如颈部、腋下、腹股沟不痛的淋巴结肿大，偶尔有轻度发热或者盗汗。有的人甚至觉得就是身体“憋点小火”——并不严重。

💡 小提示：如果脖子、腋下、腹股沟的淋巴结肿块一段时间不消，还伴有夜间出汗、莫名其妙的发烧，建议早点去医院查查。

提到“核医学”，不少人第一反应是“放射性是不是对身体有伤害？”其实，核医学和传统的X线、CT不完全一样，它是利用微量的放射性药物，帮助医生锁定异常细胞的位置和活跃情况。检查时，这些药物会追踪到特定的器官或肿瘤，然后用特定的仪器“拍照”。

简单来说，这就像在体内安装了“导航”，肿瘤的活动轨迹变得清晰可见。核医学特别适合看体内代谢异常，比如肿瘤、甲状腺病、心脏疾病。检查中用到的剂量本身非常低，安全性有保障。核医学正成为肿瘤（尤其是淋巴瘤）诊断中的重要武器。

🔎 核医学的仪器比普通的超声、CT更能发现异常代谢的小“动作”，对早期诊断非常关键。

1. 症状不明显，容易被忽略
   淋巴瘤早期多为无痛性淋巴结肿大，日常生活中也没特别不舒服。有位27岁女生，偶尔摸到脖子有肿块，2个月后体重突然掉了5公斤，这才到医院，被诊断为弥漫性大B细胞淋巴瘤。这提醒我们，症状轻微时很容易“蒙混过关”。
2. 疾病类型复杂，容易混淆
   临床上，据《The Lancet》（Swerdlow, S.H. et al., 2016）统计，淋巴瘤有60多种亚型，不同亚型对治疗的反应差异大。普通影像往往只能发现肿块，并不能准确分型。
3. 传统检查有局限
   单靠B超、CT有时候只能看到“有没有肿块”，却难以判断肿瘤活性和外扩情况。比如CT很难分清是炎症还是恶性肿瘤。

PET-CT和SPECT是目前淋巴瘤诊断中常见的核医学技术。PET-CT会注射一种叫“18F-FDG”的药物，这种药物喜欢“聚集”在活跃肿瘤细胞附近。扫描后，医生能直观看见肿瘤究竟有多“活跃”、扩散到哪里。如果怀疑疾病复发，这项技术也能帮忙“揪出”还没显现的病灶。

• PET-CT优势：明确分辨肿瘤与非肿瘤组织，精准定位病变，特别适合评估治疗效果和复发风险（参考文献：[Barrington et al, J Clin Oncol, 2014]）。
• SPECT作用：在某些类型的淋巴瘤中，SPECT能判断肿瘤细胞的受体特征，对较小病灶有补充优势。
• 有创活检的补充：PET-CT结果异常的区域，可以帮助医生锁定活检的最佳位置，提高病理诊断的准确率。

比如，一位41岁的男士接受化疗后，做PET-CT复查，发现腹腔还有小块残留活跃区，结果及时加用放疗阻止了复发。核医学能“提前亮警灯”，这在肿瘤治疗中格外重要。

随着科技发展，核医学也在不断“升级”。研究者们正努力开发新的放射性示踪剂，比如靶向特定分子的药物，让肿瘤的线索“无处隐藏”。目前，正在临床研究的新药物包括用于PET的靶向蛋白示踪剂，以及可以区分肿瘤与炎症的新型糖类分子（参考：[Herrmann et al., J Nucl Med, 2020]）。

• 人工智能辅助诊断：AI正在帮助医生分析成千上万张影像，减少错误，提高小病灶检出率。
• 新一代示踪药物：未来有望实现分子级别的特异性识别，不仅看见肿瘤，还能了解它的“本性”。
• 低剂量、快速检查：新设备减少辐射暴露，让患者体会更友好、更安全的医疗体验。

对淋巴瘤患者来说，核医学的作用不仅限于检查。医生会把核医学影像结果、血液检查和临床表现结合，精准制定治疗方案。比如，初治患者先做PET-CT分期，治疗期间评估疗效，结束后再复查，这样整个过程就像有了“导航地图”，帮医生调整方向。

不过，核医学检查要按需选择，不是所有患者或所有阶段都需要做。有疑问时，应找有经验的肿瘤中心，制定个体化诊疗计划。

• 保持规律作息，适当锻炼，对提升整体免疫力帮助大。
• 如出现长期发热、夜间盗汗、淋巴结持续肿大等表现，不要拖延，前往正规医院检查。
• 定期体检有助于早期发现异常，特别是有家族肿瘤史的人群。

1. Barrington, S. F., Mikhaeel, N. G., Kostakoglu, L., et al. (2014). Role of imaging in the staging and response assessment of lymphoma: consensus of the International Conference on Malignant Lymphomas Imaging Working Group. Journal of Clinical Oncology, 32(27), 3048-3058.
2. Herrmann, K., Schöder, H., & Lapa, C. (2020). Advances in PET imaging for lymphoma. Journal of Nuclear Medicine, 61(8), 1113-1120.
3. Swerdlow, S. H., Campo, E., Pileri, S. A., et al. (2016). The 2016 revision of the World Health Organization classification of lymphoid neoplasms. The Lancet Oncology, 17(5), 702-717.