揭开淋巴瘤的神秘面纱：细胞世界里的分型与诊断
家庭聚会时，三代同堂聊起健康话题，有人突然问起：“淋巴瘤是什么？是和淋巴结肿大有关吗？”其实，这个问题可能不少人都想过，只是苦于不知道该从哪里了解。今天，我们就从头理一理这个让很多人疑惑的疾病，把复杂的医学知识变简单，说清楚淋巴瘤到底是怎么回事。
01 淋巴瘤是什么？
简单来说，淋巴瘤是一种发生在淋巴系统里的恶性肿瘤。我们的淋巴系统遍布全身，就像是身体的“防御网”，负责免疫防护。当淋巴细胞出现异常、失控增殖时，就可能变成淋巴瘤。
淋巴瘤有很多种类型，但主要分为两大类：霍奇金淋巴瘤（HL）和非霍奇金淋巴瘤（NHL）。这两类淋巴瘤在发病机制、临床表现和治疗方式上都有很大不同。有文献指出，非霍奇金淋巴瘤的发病比例远高于霍奇金淋巴瘤（Smith et al., 2020）。
| 分类 | 常见特征 |
|---|---|
| 霍奇金淋巴瘤（HL） | 多见于青壮年，部分类型易治愈 |
| 非霍奇金淋巴瘤（NHL） | 亚型复杂，预后差异较大 |
02 淋巴瘤的主要分型有哪些？
淋巴瘤并不是一种“单一”疾病，而是由许多亚型组成，分型对治疗至关重要。
- 霍奇金淋巴瘤（HL）：最典型的症状是无痛性淋巴结肿大，往往在脖子附近首发，有时伴发热、盗汗和体重减轻。
- 非霍奇金淋巴瘤（NHL）：亚型超过几十种，包括弥漫大B细胞淋巴瘤（DLBCL）、滤泡性淋巴瘤（FL）等。部分患者表现为腹胀、胸闷，也可能有持续的肝脾肿大。
案例分享：一位44岁的男性，发现右侧颈部肿块逐渐变大，伴有夜间盗汗，经过活检确诊为霍奇金淋巴瘤混合细胞型。
这个病例说明，持续无痛性淋巴结肿大尤其要警惕，最好尽早就诊。
03 淋巴瘤为什么会发生？
针对“为什么会得淋巴瘤”，目前医学界研究发现，既有遗传、免疫因素，也有生活环境、病毒感染等多种外因。
- 免疫系统问题：有些人因为先天免疫缺陷或长期使用免疫抑制药物（如器官移植后）而风险升高。
- 病毒感染：EB病毒（Epstein-Barr virus）、乙肝病毒等与部分淋巴瘤的发生有关。
- 家族遗传：家族成员中有相关肿瘤史，患病概率略高。
- 年龄因素：随着年龄增长，细胞突变机会增多，非霍奇金淋巴瘤多发于60岁以上人群（Howlader et al., 2021)。
04 流式细胞术——诊断和分型的利器
| 诊断技术 | 作用与优势 | 不足之处 |
|---|---|---|
| 流式细胞术 | 短时间内分析成千上万个细胞，用荧光抗体区分异常细胞类型，帮助分型及判断预后 | 需新鲜标本、部分亚型判定有限 |
术中，医生会选取淋巴结组织，用荧光标记的抗体“给每个细胞贴上标签”，机器快速“扫描”各类细胞，从而精准判断到底是哪一型淋巴瘤。相较传统光镜下的染色病理，流式更像是给每个细胞配上了“身份证”。
05 分型，决定治疗和未来
淋巴瘤的治疗方案，很大程度上取决于具体分型。以弥漫大B细胞淋巴瘤（DLBCL）为例，通常采用针对性较强的免疫化疗方案，而霍奇金淋巴瘤的部分患者对于特定药物敏感，治疗效果更佳。精准分型，医生才能制定最合适的方案。
| 分型 | 推荐治疗 | 预后评价 |
|---|---|---|
| 霍奇金淋巴瘤 | 化疗+放疗，部分靶向药物 | 5年生存率较高 |
| 弥漫大B细胞淋巴瘤 | R-CHOP免疫化疗 | 预后依分期而异 |
06 新技术下的淋巴瘤诊断
- 基因检测搭档流式： 新兴的基因测序技术捕捉DNA变化，和流式细胞术一起，为“疑难杂症”型淋巴瘤确诊加分。
- AI辅助读片： 人工智能正尝试参与病理读片分析，减少主观误差。
这些新工具有望提高罕见亚型的识别率，也许未来“精准医疗”能为每位淋巴瘤患者量身定制治疗方案。
07 淋巴瘤患者自我管理怎么做？
| 自我应对 | 生活例子 |
|---|---|
| 规律复查 | 王女士55岁，确诊后按时复查，发现病情变化及时调整方案 |
| 均衡营养 | 多吃新鲜水果和深绿色蔬菜帮助身体恢复，西兰花富含维生素C、叶酸，可增加免疫力 |
| 适度锻炼 | 简单散步、轻度瑜伽有利于保持体力 |
| 心理疏导 | 与家人、专业心理医生交流释放压力，情绪平稳更容易坚持治疗 |
说到底，积极面对和科学管理，让患者不再“孤军奋战”。及时记录自身症状变化，遇到新问题尽快与主诊医生沟通。
参考文献
- Smith, A., Howell, D., Patmore, R., Jack, A., & Roman, E. (2020). Incidence of haematological malignancy by sub-type: a report from the Haematological Malignancy Research Network. British Journal of Cancer, 122(7), 1023-1030.
- Howlader, N., Noone, A. M., Krapcho, M., Miller, D., Brest, A., Yu, M., ... & Cronin, K. A. (2021). SEER Cancer Statistics Review, 1975–2018. National Cancer Institute.
- Swerdlow, S. H., Campo, E., Harris, N. L., Jaffe, E. S., Pileri, S. A., Stein, H., ... & Vardiman, J. W. (2016). WHO classification of tumours of haematopoietic and lymphoid tissues (Revised 4th edition). Lyon: IARC Press.
