隐秘的敌人:揭开脑萎缩的面纱
01 难以察觉的变化
吃完早餐,你却忘了自己喝没喝牛奶,钥匙在手里却还在屋子里到处找——有时脑袋里的“小动作”让人忍俊不禁。不过,如果这些小迷糊越来越频繁,可能并不只是粗心那么简单了。
TIPS 轻微的健忘、多疑、思考变慢,往往被误认为“正常老了”——其实可能是大脑萎缩的早期信号。
有研究指出,大脑体积随着年龄增加平均每十年缩小2%(Fotenos, A. F., et al., 2005)。这一过程悄无声息,不容易被察觉。大部分人直到出现更明显的症状,才真正重视起来。
02 脑萎缩:日益显现的信号
到了某个临界点,脑萎缩带来的影响就不再“温柔”。记忆力下降已经持续影响生活,有些人开始出现路线迷失、表达困难,甚至产生奇怪的情绪波动。
| 常见明显表现 | 生活实例 |
|---|---|
| 经常忘记亲人名字、重要事件 | 72岁的李婆婆,最近总记不起孙子的名字。 |
| 处理复杂事务变得吃力 | 过去能轻松理清家务账,现在常常糊涂。 |
| 情绪起伏异常明显 | 有位68岁的退休老师,总为小事突然激动。 |
别忽视这些变化,因为它们往往意味着大脑功能正在持续减弱。处理日常小事、做决策都会变得困难,生活质量逐渐下降。
03 脑萎缩的主要原因有哪些?
- 年龄自然变化 上了年纪后,大脑里的神经细胞数量逐渐减少,结构变得“松弛”,是最常见的致病基础(Raz, N., et al., 2005)
- 遗传因素 部分人有家族史,遗传易感性提升了发病的可能性。
- 慢性疾病影响 比如高血压、糖尿病、脑供血不足等,长期血管受损,会让大脑的营养和氧气供应变差。
- 营养不良 长期缺少优质蛋白、维生素B群等营养,会让神经系统状况“亮红灯”。
- 酒精及其他有害物质 长期大量饮酒或者接触毒素,可加速脑细胞损伤。
不同原因同时存在时,脑萎缩进展会更快一些,所以不能单一归因。
04 早期识别与科学检查
说起来,及时发现并不难,只是很多人没有意识到该去做这一步。脑萎缩不像感冒那样有咳嗽、发烧等直观症状,需要主动识别。
- 认知功能简易测试 如记忆力、计算能力、理解力的定期筛查(可以在社区卫生服务中心、记忆门诊等地做)。
- 神经影像学检查 比如头颅MRI,可以定量分析大脑各区域体积(Jack, C. R. et al., 2010)。
TIPS 若发现持续性认知下降、疑似症状,建议在正规医院或专业记忆门诊检查。
05 大脑健康,日常怎么做更有益?
其实,很多日常选择都能帮助大脑保持活力。重点是坚持和科学搭配,下面推荐几种办法,实实在在好操作。
| 具体方法 | 健康收获 | 实用建议 |
|---|---|---|
| 蓝莓、三文鱼 | 富含抗氧化物,改善神经保护 | 每周食用2~3次,建议与早餐搭配 |
| 西兰花、菠菜 | 含叶酸和维生素B群,支持记忆力 | 常作为晚餐辅菜,焯水后拌沙拉 |
| 橄榄油 | 多酚抗炎,有助于预防脑部退化 | 凉拌菜、拌面都很方便 |
| 每天快步走/慢跑30分钟 | 促进脑部血液循环,稳情绪 | 选舒适鞋,天气好时户外更佳 🚶♂️ |
| 学习新技能或手工 | 锻炼脑力,提高灵活度 | 每周尝试新食谱或拼拼乐高 |
上述食物和活动每次选择一两样,坚持就是胜利。
TIPS 如果短期内有明显变化,建议到神经专科就医,根据具体建议选择检查和干预。
06 进展与希望:脑萎缩的新突破
虽然目前脑萎缩没有“灵丹妙药”,但研究持续推进。科学家聚焦于认知训练、药物干预和新型辅助技术,为将来带来更丰富的方案。
- 认知康复训练已被证实能够改善部分早期患者的记忆力(Lampit, A. et al., 2014);
- 个别特定药物正在临床试验阶段,未来或可更好缓解疾病进展;
- AI辅助诊断、远程健康管理等,正让早查早治成为可能。
这些进展也提醒我们,定期关心和照顾身边老人,注意学习和交流大脑健康的新方法,总有一天能感受到医学进步的好处。
引用文献
- Fotenos, A. F., Snyder, A. Z., Girton, L. E., Morris, J. C., & Buckner, R. L. (2005). Normative estimates of cross-sectional and longitudinal brain volume decline in aging and AD. Neurology, 64(6), 1032-1039.
- Raz, N., Rodrigue, K. M., Head, D., Kennedy, K. M., & Acker, J. D. (2005). Differential aging of the medial temporal lobe: A study of a five-year change. Neurology, 64(7), 1022-1029.
- Jack, C. R., Knopman, D. S., Jagust, W. J., et al. (2010). Hypothetical model of dynamic biomarkers of the Alzheimer's pathological cascade. Lancet Neurology, 9(1), 119-128.
- Lampit, A., Hallock, H., & Valenzuela, M. (2014). Computerized cognitive training in cognitively healthy older adults: a systematic review and meta-analysis of effect modifiers. PLOS Medicine, 11(11), e1001756.


