探秘感染性疾病中的病理形态学变化 🧬
01 什么是感染性疾病？
谈到感染，很多人第一反应是感冒、发烧，其实感染性疾病的范围更广——从常见的流感、肺炎，到严重的结核、艾滋病。这类疾病由各种微生物引起（包括细菌、病毒、真菌、寄生虫），影响人体的不同组织和器官。
举个例子：身边有位35岁的女性，上半年反复咳嗽、低热，最后被诊断为肺结核。她的经历说明，感染不只是小感冒，长期拖延还可能伤害到肺部结构。
| 类别 | 常见致病微生物 | 影响部位 |
|---|---|---|
| 细菌性 | 肺炎链球菌、结核分枝杆菌 | 肺、皮肤、泌尿系统 |
| 病毒性 | 流感病毒、乙肝病毒 | 呼吸道、肝脏、神经系统 |
| 真菌性 | 念珠菌、曲霉菌 | 口腔、肺、皮肤 |
| 寄生虫性 | 阿米巴、血吸虫 | 肠道、肝脏、血液 |
02 病理形态学在感染性疾病中的作用是什么？
简单来说，病理形态学就是通过显微镜观察病变组织和细胞的实际结构变化。它像是医生的“侦探工具”，帮助发现疾病的证据——比如炎症细胞聚集、组织坏死或特殊病理结构出现。
临床上，医生常用组织切片检测帮助确诊复杂或疑难感染。例如，某47岁男性因长期肝功异常，被取肝组织做切片分析，最终揭示为乙肝所致肝细胞结构紊乱；这一步骤对于治疗方案的制定非常关键。
03 细菌感染后，身体里的组织变化
- 炎症反应明显：比如急性肺炎时，肺泡腔内能看到大量中性粒细胞（负责清除细菌的“清道夫”），但过度聚集会造成肺泡堵塞，影响氧气吸收。
- 组织损伤易见：毁坏的肺组织常见坏死区，正常结构被取代成黄色脓液，这直接影响呼吸效率。
- 结核的特殊表现：结核分枝杆菌会让肺组织出现“干酪样坏死”，就像面团一样，脆而易碎。
| 疾病类型 | 检测发现 | 身体影响 |
|---|---|---|
| 急性肺炎 | 肺泡充满白细胞、毛细血管扩张 | 呼吸急促、咳痰 |
| 肺结核 | 干酪样坏死、结节形成 | 慢性咳嗽、消瘦 |
04 病毒感染下的细胞形态会发生什么改变？
和细菌不同，病毒擅长“潜入”细胞内部，把自己的遗传物质植入宿主细胞。病毒感染最典型的病理变化是细胞肿胀、变形，甚至程序性死亡（医学上叫“凋亡”）。
- 流感病毒：呼吸道细胞受到流感病毒侵袭后，表面变粗、细胞核凝聚，导致上皮屏障受损，容易继发细菌感染。
- 乙型肝炎病毒：肝脏细胞肿胀，细胞膜破裂，部分出现大量脂滴和异常包涵体。
| 病毒种类 | 主要形态变化 | 对应病症 |
|---|---|---|
| 流感 | 上皮细胞脱落、肥大 | 轻度咳嗽、喉咙痛 |
| 乙型肝炎 | 肝细胞肿胀、坏死 | 黄疸、肝功下降 |
05 真菌与寄生虫感染的组织变化与特殊表现
口腔念珠菌常见于免疫力较弱者（如长期用抗生素的老人），表现为白色斑块附着在口腔黏膜。显微镜下可见丝状菌丝穿透上皮，这是念珠菌特色的侵袭方式。
阿米巴属于原生动物，感染肠道后会在肠壁形成“烧瓶样溃疡”，就像小坑洞一样，容易导致慢性腹泻和隐匿出血。
| 感染类型 | 组织学表现 | 相关症状 |
|---|---|---|
| 念珠菌 | 菌丝穿透、上皮脱落 | 口腔斑块、轻微疼痛 |
| 阿米巴 | 溃疡形成、炎症细胞聚集 | 持续腹泻、隐性出血 |
06 为什么会感染？风险分析与身体反应机制
- 免疫功能： 年龄增长或慢性病使免疫力下降，身体防御变弱，感染风险明显上升。如调查数据：65岁以上人群发生肺炎的概率是青年组的3倍。（参考：Musher, D. M., & Thorner, A. R. Pneumonia. New England Journal of Medicine, 2014, 371(17), 1619-1628.）
- 遗传与基础疾病： 有些人先天“防火墙”就较薄，如遗传性免疫缺陷者，或糖尿病、肝病慢性患者。
- 环境因素： 医学界发现拥挤、通风差的空间微生物传播效率高，像冬季教室、宿舍、医院等“热点区”。
| 影响因素 | 感染风险 |
|---|---|
| 免疫力低 | 风险大幅提升，轻微感染易变严重 |
| 慢性病（糖尿病） | 极易并发皮肤、呼吸道和泌尿系统感染 |
| 环境卫生差 | 流感、肠道感染易爆发 |
07 怎样预防感染？食疗与生活习惯推荐
- 新鲜蔬果：富含抗氧化物，有助提升免疫力，比如每天吃些橙子、菠菜。
橙子＋维生素C，建议每天1个；菠菜＋铁元素，建议每周2-3次。 - 优质蛋白：蛋、鱼、豆制品可修复组织损伤，促进恢复。
鸡蛋＋蛋白质，每天1-2个；豆腐＋植物蛋白，每周3次。 - 规律作息：晚上保证睡眠7小时，有利于免疫细胞的调节。
- 个人卫生：勤洗手、多通风，避免在人多的密闭环境长时间逗留。
08 病理形态学的未来：新技术与研究方向
随着人工智能和分子诊断技术的发展，未来病理观察不再局限于传统“切片＋显微镜”。最新趋势是数字病理、免疫荧光、生物信息分析等联合，让感染诊断更快更准。
比如自动识别“异常细胞”，快速标出病灶范围，医生可以实时追踪治疗效果。“个性化用药”也可能成为趋势——从组织学特征推测最佳药物组合，减少副作用，提高治愈率。（参考：Djuric, U., et al., Precision histopathology: the era of AI. Annual Review of Pathology, 2022, 17, 455–479.）
参考文献
- Musher, D. M. & Thorner, A. R. (2014). Pneumonia. New England Journal of Medicine, 371(17), 1619-1628.
- Djuric, U., et al. (2022). Precision histopathology: the era of AI. Annual Review of Pathology, 17, 455–479.
- Ryan, K. J. & Ray, C. G. (2018). Sherris Medical Microbiology (7th ed.). McGraw-Hill Education.
- Kumar, V., Abbas, A. K., & Aster J. C. (2020). Robbins and Cotran Pathologic Basis of Disease (10th ed.). Elsevier.
