[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$f65-g5LTUgHIk8dGZIHhGe2pKpxnfW0g-O4HGxk3yxcs":3,"$f7eBZCvcu8dn4Y5G5SNl7zp9NwJccGJucamX3s2YbXXA":8,"$fRKnllygi7pczWchaLMTLnaPRLyAk9X29wXkP9tpWveA":60,"$fCBWSau4xBHm25mvNfn5GP9brU9i9uQq6THl8W0oFYcA":61,"$f3XmMMUWtmOU_zsd46zpTzXl8wwixlW-rC_T176AuhHo":65},{"code":4,"msg":5,"message":6,"data":6,"success":7},401,"认证失败，无法访问系统资源",null,false,{"code":9,"msg":10,"message":6,"data":11,"success":59},200,"操作成功",{"id":12,"specialistId":13,"specialistAssistants":14,"profilePhoto":15,"specialistName":16,"roleType":17,"adept":18,"hospital":19,"department":20,"postsTitle":21,"materialTotal":17,"videoTotal":22,"isConcern":7,"title":23,"coverVertical":24,"coverAcross":25,"directionMarker":26,"description":27,"vid":28,"time":29,"mediaType":26,"views":30,"likes":17,"isThumbsUp":7,"isCollection":7,"collections":17,"createTime":31,"seoTitle":32,"seoKeywords":33,"seoDescription":34,"shelvesTime":35,"menus":36,"menuId":38,"type":55,"quality":56,"commentCount":17,"isComment":26,"deviceType":57,"url":58},9732,871556,[],"https://ystcdn.venuertc.com/venue/app/26881/2026-06-09/79718226-1ec1-4432-a8ac-997a3723cd10.png","路文祥",0,"各类疾病治疗","上海市浦东新区金杨社区卫生服务中心","全科医疗","副主任医师",8,"人工智能在呼吸系统疾病诊治中的前景","","https://cdn.yishi-tong.com/console/3/kM5pxqxaGB5uSWXidGvr5ZVJLL8zMvE4.png",1,"WEBVTT\n\n00:11.227 --> 00:11.828\n大家好，\n\n00:11.828 --> 00:15.727\n我们今天来共同分享一下人工智能技术的简介。\n\n00:17.461 --> 00:19.910\n那随着现在芯片技术和人工智能的发展，\n\n00:20.061 --> 00:22.910\n越来越多的人工智能走入我们的日常生活。\n\n00:23.211 --> 00:23.660\n那么，\n\n00:23.660 --> 00:25.910\n我们首先看一下这个AI技术的定义。\n\n00:26.111 --> 00:26.986\nAI技术呢，\n\n00:26.986 --> 00:30.160\n是指这个算法智能算法与机器学习。\n\n00:30.410 --> 00:31.236\nAI技术呢，\n\n00:31.236 --> 00:35.061\n是通过模拟人类智能和机器学习，\n\n00:35.061 --> 00:37.710\n让系统从数据中进行自我的改进。\n\n00:38.599 --> 00:39.150\n另外呢，\n\n00:39.150 --> 00:40.650\n有一种自然语言的模型，\n\n00:40.750 --> 00:43.174\nAI技术中的自然语言处理，\n\n00:43.174 --> 00:47.250\n让计算机能够理解、解释和生成人类的语言。\n\n00:50.053 --> 00:52.603\n然后我们看一下这个AI技术的发展简史，\n\n00:52.952 --> 00:53.752\nAI技术呢，\n\n00:53.752 --> 00:54.803\n其实发展至今呢，\n\n00:54.803 --> 00:56.603\n也有一定的时间，\n\n00:56.902 --> 00:59.152\n那么最早是在1936年，\n\n00:59.252 --> 01:01.752\n图灵提出来了图灵机概念，\n\n01:01.853 --> 01:07.053\n这是就奠奠定了计算机科学和人类人工智能的基础，\n\n01:07.602 --> 01:10.553\n这是一位早期的理论和逻辑的一个机器。\n\n01:11.560 --> 01:13.060\n到了二十世纪七十年代呢，\n\n01:13.060 --> 01:15.011\n随着专家系统。\n\n01:17.426 --> 01:17.850\n的兴起，\n\n01:17.850 --> 01:22.276\n那么展示了AI在特定领域内模拟专家决策的能力。\n\n01:23.057 --> 01:23.782\n随着发展，\n\n01:23.782 --> 01:24.858\n在2012年。\n\n01:26.861 --> 01:31.061\nAlex net在image net竞赛中大放异彩，\n\n01:31.061 --> 01:34.311\n它标志着深度学习技术的突破性的进展。\n\n01:36.253 --> 01:37.204\n随着近来的发展，\n\n01:37.204 --> 01:39.253\nAI技术如IBM的。\n\n01:41.054 --> 01:44.554\nWatson在医疗诊断中展现出了巨大潜力，\n\n01:44.554 --> 01:46.204\n推动了医疗AI的发展。\n\n01:49.810 --> 01:50.335\nAI领域呢，\n\n01:50.335 --> 01:51.560\n其实有很多的应用，\n\n01:51.611 --> 01:53.835\n尤其是在我们的医学领域呢，\n\n01:53.835 --> 01:55.460\n有它独特的发展，\n\n01:55.861 --> 01:59.310\n比如说像AI的智能诊断系统。\n\n02:00.325 --> 02:01.926\n还有个性化的治疗方案。\n\n02:03.061 --> 02:04.137\n智能诊断系统呢，\n\n02:04.137 --> 02:06.611\n是通过AI来分析医学影像，\n\n02:07.162 --> 02:11.212\n比如说这个辅助的医疗医生进行更准确的疾病诊断，\n\n02:11.462 --> 02:14.061\n如早期的肺结节的早期筛查。\n\n02:15.460 --> 02:16.136\n另外一个呢，\n\n02:16.136 --> 02:19.160\n就是个性化的个性化的治疗方案。\n\n02:19.210 --> 02:21.761\n利用人工智能的分析患者的数据，\n\n02:21.910 --> 02:25.035\n为不同患者制定个性性化的治疗方案，\n\n02:25.035 --> 02:26.610\n来提高治疗的效果。\n\n02:32.173 --> 02:33.074\n在呼吸领域呢，\n\n02:33.123 --> 02:34.173\nAI技术呢，\n\n02:34.324 --> 02:35.673\n得到了一定的发展。\n\n02:38.304 --> 02:40.154\n我们看呼吸领域的一些疾病。\n\n02:41.539 --> 02:47.539\n常见的呼吸系统疾病有这种慢性阻塞性肺病、哮喘、肺炎和肺癌。\n\n02:47.988 --> 02:49.089\n那么CPD呢，\n\n02:49.089 --> 02:55.389\n它是一个比较常见的这种慢性的慢性的肺部支气管的一种。\n\n02:56.238 --> 02:56.639\n疾病，\n\n02:56.889 --> 02:59.738\n它包括了慢性支气管炎和肺气肿，\n\n02:59.938 --> 03:02.039\n是全球的第三大的致死原因。\n\n03:03.138 --> 03:04.988\n常见于长期的这个吸烟患者，\n\n03:05.888 --> 03:06.837\n第二是肺炎，\n\n03:06.837 --> 03:07.488\n肺炎呢，\n\n03:07.488 --> 03:10.738\n是由细菌、病毒、真菌引起的肺部感染。\n\n03:12.337 --> 03:13.386\n它有一定的季节性，\n\n03:13.537 --> 03:17.136\n也是全球范围内导致死亡的主要的原因之一。\n\n03:17.636 --> 03:18.386\n哮喘呢，\n\n03:18.386 --> 03:20.787\n是一种慢性的炎症性的气道疾病，\n\n03:20.936 --> 03:23.986\n主要表现为反复的发作的喘息、呼吸困难。\n\n03:24.781 --> 03:25.781\n胸闷和咳嗽。\n\n03:29.225 --> 03:29.475\n另外呢，\n\n03:29.475 --> 03:30.074\n就是肺癌。\n\n03:30.074 --> 03:30.725\n肺癌呢，\n\n03:30.725 --> 03:33.074\n是呼吸系统中最常见的恶性肿瘤，\n\n03:33.225 --> 03:37.824\n它与吸烟、空气污染、遗传因素有着密切的关系。\n\n03:42.876 --> 03:43.477\n这些疾病呢，\n\n03:43.477 --> 03:45.076\n有不同的临床表现，\n\n03:45.727 --> 03:47.602\n常见临床表现的形式呢，\n\n03:47.602 --> 03:48.677\n有时呼吸困难，\n\n03:48.727 --> 03:49.677\n咳嗽咳痰，\n\n03:49.927 --> 03:50.927\n胸闷胸痛。\n\n03:52.070 --> 03:56.570\n呼吸困难是非常常见的呼吸系统的一种临床症状。\n\n03:57.447 --> 03:58.673\n比如说哮喘发作的时候呢，\n\n03:58.673 --> 04:01.498\n患者会感到明显的气短和喘息。\n\n04:02.197 --> 04:03.998\n咳嗽咳痰也是呼吸道。\n\n04:05.705 --> 04:06.830\n自我保护的这种方式，\n\n04:06.830 --> 04:08.055\n通过咳嗽咳痰呢，\n\n04:08.106 --> 04:10.005\n把呼吸道的这种痰液。\n\n04:11.248 --> 04:12.348\n病原体给排出。\n\n04:14.725 --> 04:16.876\n如慢性支气管炎患者常持续有，\n\n04:16.876 --> 04:18.476\n有长期的这种咳嗽，\n\n04:18.626 --> 04:19.825\n痰是比较多的。\n\n04:21.446 --> 04:21.770\n另外呢，\n\n04:21.770 --> 04:23.045\n还有就是胸闷和胸痛。\n\n04:23.045 --> 04:23.920\n胸闷胸痛呢，\n\n04:23.920 --> 04:26.496\n其实提示到肺部的或者胸膜的疾病，\n\n04:27.145 --> 04:31.446\n如肺炎或者胸膜炎患者常常会经历这些不适的症状。\n\n04:34.614 --> 04:36.014\n对于疾病的诊断方法，\n\n04:36.213 --> 04:38.463\n我们最常见的就是影像学的检查，\n\n04:38.914 --> 04:40.463\n还有是肺功能的检查。\n\n04:40.563 --> 04:45.864\n影像学检查主要是通过像X光机、CT扫描等这些影像学的技术，\n\n04:46.164 --> 04:49.264\n可以更直观的看到肺部的结构的改变，\n\n04:49.614 --> 04:52.114\n来辅助诊断呼吸系统的疾病。\n\n04:52.463 --> 04:54.414\n第二个就是肺功能的测定，\n\n04:54.664 --> 04:55.664\n肺功能测定呢，\n\n04:55.664 --> 04:59.514\n通过患者进行肺活量气流的。\n\n05:00.292 --> 05:02.692\n测定的来看到有没有气流的受限？\n\n05:02.942 --> 05:04.143\n肺活量的多少？\n\n05:05.283 --> 05:07.084\n来评估患者呼吸功能，\n\n05:07.183 --> 05:09.834\n呼吸功能对疾病有一个定量的分析。\n\n05:12.988 --> 05:16.937\n那么人工智能在这些疾病诊断当中是有一定的应用基础的，\n\n05:17.138 --> 05:19.138\n我们来看一下这个影像学的分析。\n\n05:19.338 --> 05:20.988\n这是一个AI比较。\n\n05:22.441 --> 05:24.242\n应用比较好的一个领域，\n\n05:24.541 --> 05:27.967\n那么通过肺部CT的图像识别AI算法呢，\n\n05:27.967 --> 05:31.742\n能够快速准确的来识别肺部CT图像中的意向。\n\n05:32.709 --> 05:32.910\n异常，\n\n05:32.910 --> 05:34.309\n比如说有肺结节，\n\n05:34.559 --> 05:36.510\n辅助医生来进行早期的诊断。\n\n05:38.140 --> 05:39.989\n第二个是X光片的解读。\n\n05:40.739 --> 05:43.114\n通过深度的学习技术，\n\n05:43.114 --> 05:46.790\nAI可以对X光进行自动解读，\n\n05:46.790 --> 05:48.989\n来提高诊断效率和准确性。\n\n05:50.109 --> 05:50.359\n嗯。\n\n05:51.157 --> 05:53.256\n除了CT和X光以外呢，\n\n05:53.256 --> 05:56.807\n还有胸部的这个磁共振MRI的影像。\n\n05:57.256 --> 05:59.332\n那么通过机器学习模型以后呢，\n\n05:59.332 --> 06:02.557\nAI能够检测到mi图像中的微小变化，\n\n06:02.707 --> 06:05.307\n来帮助识别早期的呼吸系统疾病。\n\n06:07.614 --> 06:08.039\n最后一个呢，\n\n06:08.039 --> 06:09.813\n还有这个病理切片的分析。\n\n06:10.213 --> 06:10.838\nAI呢，\n\n06:10.838 --> 06:15.364\n可以通过病理切片中来识别细珮级的级别的异常，\n\n06:15.914 --> 06:19.664\n为呼吸系统疾病的诊断提高提供有力的支持。\n\n06:26.282 --> 06:27.756\n除了影像学的识别以外，\n\n06:27.756 --> 06:31.182\n人工智能在生物识别方面也发挥了重要的作用。\n\n06:32.071 --> 06:34.096\n我们首先看一下是影像的分析，\n\n06:34.096 --> 06:34.971\n通过AI呢，\n\n06:34.971 --> 06:38.522\n对CT、磁共振等影像资料进行深度的学习，\n\n06:38.522 --> 06:43.321\n提高肺部疾病生物标志物的识别的准确率。\n\n06:43.571 --> 06:44.221\n第二呢，\n\n06:44.221 --> 06:46.497\n通过基因组学数据的挖掘，\n\n06:46.497 --> 06:50.171\n通过人工智能来分析基因组的数据识别和。\n\n06:51.079 --> 06:55.528\n呼吸系统疾病相关的遗传学的标志物来辅助个性化的治疗。\n\n06:56.822 --> 07:00.122\n第三是通过对呼吸气体的成分的分析，\n\n07:00.322 --> 07:04.773\nAI技术可以分析患者呼吸呼出气体中的成分，\n\n07:04.773 --> 07:06.773\n来识别特定的生物标志物，\n\n07:07.322 --> 07:10.972\n可以用于早期诊断和监测疾病的进展。\n\n07:16.773 --> 07:17.923\n其次很重要的一点呢，\n\n07:17.923 --> 07:19.372\n是通过AI的学习呢，\n\n07:19.372 --> 07:21.247\n对病理样本的分析。\n\n07:22.701 --> 07:25.152\n它有别于人类用人脸识别的方式。\n\n07:26.602 --> 07:28.602\n那通过机器学习以后呢，\n\n07:28.653 --> 07:33.102\nAI算法可以更加准确快速的识别病理切片中的癌细胞，\n\n07:33.203 --> 07:34.953\n提高诊断的效率。\n\n07:36.002 --> 07:36.502\n同时呢，\n\n07:36.502 --> 07:38.652\nAI它也可以预测疾病的进展。\n\n07:39.002 --> 07:41.951\n通过分离分析病理样本的数据，\n\n07:42.101 --> 07:45.002\nAI能够预测疾病的发展趋势，\n\n07:45.252 --> 07:47.851\n为个性化治疗提供相关的依据。\n\n07:51.513 --> 07:54.513\n我们来看一下早期诊断预测的它的模型。\n\n07:57.881 --> 07:58.532\n它的模型呢，\n\n07:58.532 --> 07:59.231\n建立啊，\n\n07:59.231 --> 08:02.832\n是可以对我们影像学进行识别，\n\n08:03.282 --> 08:03.907\n同时呢，\n\n08:03.907 --> 08:05.282\n可以对生物标志物识别，\n\n08:05.282 --> 08:07.432\n对大数据的风险进行评估，\n\n08:07.731 --> 08:09.131\n利用深度算法。\n\n08:10.312 --> 08:13.011\nAI可以分析X光、CT等影像，\n\n08:13.361 --> 08:16.511\n早期来识别肺结节等及呼吸道的疾病，\n\n08:16.861 --> 08:20.962\n通过AI的算法来分析血液、痰液。\n\n08:22.470 --> 08:26.269\n这些样本中的生物标志物来预测疾病的风险，\n\n08:26.269 --> 08:28.220\n有助于辅助早期的诊断，\n\n08:28.619 --> 08:31.119\n同时还能对大数据风险进行评估。\n\n08:31.369 --> 08:34.169\n结合患者的历史数据和实时监测，\n\n08:34.369 --> 08:36.419\nAI模型可以评估个体。\n\n08:38.166 --> 08:40.067\n患病风险实现早期的预警。\n\n08:43.333 --> 08:45.107\n那么人工智能在治疗中呢，\n\n08:45.107 --> 08:46.533\n有一些常用的应用。\n\n08:49.044 --> 08:51.244\n首先是进个体化的治疗方案的确立，\n\n08:51.494 --> 08:53.294\n那通过AI的疾病预测，\n\n08:53.494 --> 08:55.794\n利用人工智能来分析患者数据，\n\n08:55.794 --> 08:57.594\n预测疾病发展的趋势，\n\n08:57.794 --> 09:00.094\n为患者提供制定。\n\n09:00.950 --> 09:03.799\n定制化的预预防和治疗方案，\n\n09:04.299 --> 09:08.200\n同时也能智能的对于药剂进行调整。\n\n09:08.450 --> 09:09.349\nAI系统呢，\n\n09:09.349 --> 09:12.200\n根据患者的实时反馈和生物标志物的数据呢，\n\n09:12.500 --> 09:14.724\n智能调整药物剂量，\n\n09:14.724 --> 09:16.549\n从而来优化治疗效果。\n\n09:21.361 --> 09:23.710\n除了在制药领域发挥相关的作用以外，\n\n09:23.861 --> 09:24.786\n人工智能呢，\n\n09:24.786 --> 09:27.060\n还能对药物的研发和筛选呢，\n\n09:27.060 --> 09:29.560\n起到进一步提升的效率的作用。\n\n09:30.611 --> 09:31.736\n通过AI的算法呢，\n\n09:31.736 --> 09:37.661\n能够最大限度的来提高这种大分子化合物的筛选，\n\n09:38.111 --> 09:40.262\n快速识别潜在的药物。\n\n09:41.137 --> 09:43.637\n候选分子加速药物的研发进程。\n\n09:45.390 --> 09:47.690\n而且可以进行个性化的药物设计，\n\n09:47.940 --> 09:52.991\nAI能够根据患者特定的基因和生物标志物设计制定。\n\n09:54.281 --> 09:55.380\n治疗方案和药物，\n\n09:55.630 --> 09:57.681\n还可以预测药物的副作用，\n\n09:57.681 --> 10:01.830\n通过机器学习模型预测药物可能产生的潜在的副作用，\n\n10:01.931 --> 10:03.531\n来提高药物的安全性。\n\n10:10.429 --> 10:11.054\n除此之外呢，\n\n10:11.054 --> 10:13.354\n它还在手术的辅助技术方面呢，\n\n10:13.354 --> 10:14.530\n发挥了一定的作用。\n\n10:15.763 --> 10:16.937\n通过人工智能呢，\n\n10:16.937 --> 10:20.062\n可以快速的精准定位病变的组织，\n\n10:20.463 --> 10:25.163\n利用AI图像识别技术来辅助医生在手术当中发挥更准确的。\n\n10:26.247 --> 10:27.372\n定位病变组织，\n\n10:27.372 --> 10:28.497\n提高手术精度。\n\n10:29.414 --> 10:33.414\n同时它还能够实时的数据分析和决策支持。\n\n10:33.614 --> 10:34.890\n通过AI系统呢，\n\n10:34.890 --> 10:35.364\n可以。\n\n10:37.205 --> 10:39.080\n分析患者手术数据，\n\n10:39.080 --> 10:40.955\n为医生提供决策支持，\n\n10:40.955 --> 10:43.005\n减少手术感染的风险。\n\n10:46.078 --> 10:48.028\n提高这个手术的成功率。\n\n10:51.434 --> 10:54.008\n然后通过模拟手术训练平台呢，\n\n10:54.008 --> 10:57.883\n可以来提高患者的手术技能训练。\n\n11:00.359 --> 11:01.609\n通过AI模型的技术，\n\n11:01.659 --> 11:04.335\n可以创建手术训练平台，\n\n11:04.335 --> 11:06.460\n提高医术医生的这个手术技能。\n\n11:08.179 --> 11:11.229\n对于术后的恢复和管理也起到一定的作用。\n\n11:13.419 --> 11:16.869\n它可以算法可以预测患者术后恢复的情况。\n\n11:17.820 --> 11:19.421\n制定个性化的康复计划，\n\n11:19.471 --> 11:21.221\n优化术后的管理。\n\n11:27.020 --> 11:29.870\nAI也可以对患者的康复进行指导。\n\n11:31.301 --> 11:34.401\n通过AI分析患者的数据可以。\n\n11:35.419 --> 11:38.320\n制定个性化的呼吸系统疾病的康复计划，\n\n11:38.520 --> 11:39.919\n提高康复的效率。\n\n11:41.784 --> 11:41.984\n嗯。\n\n11:42.836 --> 11:44.586\n很多AI算法的产生呢，\n\n11:44.586 --> 11:46.911\n可以来进行个性化的分析，\n\n11:46.911 --> 11:48.387\n患者的一个疾病数据，\n\n11:48.486 --> 11:50.336\n术后的康复情况，\n\n11:50.536 --> 11:51.137\n然后。\n\n11:52.169 --> 11:55.568\n有效的来制定好的一个康复训练计划，\n\n11:55.718 --> 11:57.369\n可以提高康复的效果。\n\n11:59.031 --> 11:59.382\n第二呢，\n\n11:59.382 --> 12:00.831\n可以实时监测和反馈，\n\n12:00.981 --> 12:02.581\n通过可穿戴的设备呢，\n\n12:02.581 --> 12:05.632\n对患者的常日常数据进行采集，\n\n12:05.981 --> 12:08.382\n可以来监测患者康复的情况。\n\n12:08.531 --> 12:10.531\n呼吸道的一个情况，\n\n12:10.781 --> 12:14.882\n包括这个咳嗽咳痰、胸闷胸痛的发作频率。\n\n12:15.182 --> 12:16.731\n那通过这个反馈以后，\n\n12:16.882 --> 12:18.281\n把这个实时数据呢，\n\n12:18.281 --> 12:20.632\n导给这个人工智能进行。\n\n12:21.291 --> 12:23.216\n计算和评估AI系统呢，\n\n12:23.216 --> 12:26.392\n可以提供及时的反馈和调整建议。\n\n12:30.364 --> 12:32.015\n下面我们来看一下人工智能在。\n\n12:34.778 --> 12:36.229\n监测和管理当中的应用。\n\n12:41.736 --> 12:49.135\n我们最常用的这个监测的工具的包括这个智能手环、智能比说能、智能表带这种智能设备。\n\n12:49.135 --> 12:50.210\n那么这些设备的话，\n\n12:50.210 --> 12:51.286\n有多个传感器，\n\n12:51.635 --> 12:54.435\n通过传感器来收集患者的个人的数据。\n\n12:57.338 --> 12:58.614\n通过可穿戴设备以后呢，\n\n12:58.614 --> 13:01.138\nAI可以是在监测患者的生命体征，\n\n13:01.338 --> 13:03.638\n比如说常见的有心率呼吸。\n\n13:04.885 --> 13:05.234\n脉搏。\n\n13:06.306 --> 13:07.656\n及时的来发现异常。\n\n13:07.656 --> 13:08.955\n现在很多的新的。\n\n13:11.736 --> 13:12.361\n监测设备呢，\n\n13:12.361 --> 13:14.986\n可以来监测患者的这个心率。\n\n13:16.758 --> 13:17.109\n脉搏。\n\n13:19.028 --> 13:19.629\n呼吸情况，\n\n13:20.028 --> 13:22.028\n那么通过这些数据的采集以后呢，\n\n13:22.028 --> 13:25.328\n可以直实时的来传给这个AI系统。\n\n13:30.497 --> 13:32.098\n第二是可以预测性的分析，\n\n13:32.297 --> 13:33.797\n通过分析历史数据呢，\n\n13:33.797 --> 13:36.997\nAI能够预测患者病情发展的趋势。\n\n13:38.078 --> 13:40.328\n为医生提供决策的支持，\n\n13:40.328 --> 13:41.328\n数据的支持。\n\n13:42.607 --> 13:43.132\n其次呢，\n\n13:43.132 --> 13:45.007\n可以进行个性化的健康建议，\n\n13:45.257 --> 13:46.432\n人工智能系统呢，\n\n13:46.432 --> 13:47.958\n可以根据患者的具体情况。\n\n13:49.331 --> 13:50.682\n比如说他的病情的程度，\n\n13:50.682 --> 13:53.581\n他的血气分析和他的呼吸频率。\n\n13:56.059 --> 13:57.359\n来提供个性化的健康。\n\n13:58.854 --> 14:00.453\n建议和生活方式的调整。\n\n14:02.130 --> 14:05.479\n那也是有利于疾病的控制和治疗。\n\n14:08.185 --> 14:09.335\n在慢病管理方面呢，\n\n14:09.335 --> 14:10.986\nAI发挥了很好的作用。\n\n14:12.706 --> 14:16.406\n它可以实时的来采集病人的健康状况。\n\n14:17.656 --> 14:18.880\n那利用可穿戴设备呢，\n\n14:18.880 --> 14:21.306\n它可以实时的监测患者的生命体征，\n\n14:21.856 --> 14:24.455\n发现出现呼吸心率。\n\n14:26.458 --> 14:27.008\n的异常，\n\n14:27.109 --> 14:28.309\n然后把这个数据呢，\n\n14:28.309 --> 14:29.559\n可以及时返回到系统。\n\n14:30.344 --> 14:30.869\n其次呢，\n\n14:30.869 --> 14:32.945\n可以进行个性化治疗的计划。\n\n14:33.195 --> 14:34.044\nAI系统呢，\n\n14:34.044 --> 14:37.794\n能根据患者的数据定制个性化的治疗方案，\n\n14:38.145 --> 14:40.895\n可以优化药物的剂量和治疗时间，\n\n14:41.645 --> 14:43.044\n提高这个治疗效果。\n\n14:43.445 --> 14:45.594\n然后就是通过远程的医疗咨询。\n\n14:48.901 --> 14:51.627\n通过AI辅助的远程医疗水平台呢，\n\n14:51.627 --> 14:54.202\n患者可以链接到专业的医生进行咨询，\n\n14:54.401 --> 14:56.702\n可以减少去医院的次数。\n\n14:57.443 --> 14:59.943\n来提高这个治疗的效效率。\n\n15:02.921 --> 15:03.596\n很多患者呢，\n\n15:03.596 --> 15:06.370\n可以通过这个手机或者平板，\n\n15:06.471 --> 15:09.421\n那么可以连接到远程的医疗平台，\n\n15:09.421 --> 15:12.671\n那么得到医生的咨询和建议。\n\n15:14.338 --> 15:16.538\n第四个就是对于疾病风险的评估。\n\n15:16.737 --> 15:17.612\nAI算法呢，\n\n15:17.612 --> 15:20.288\n可以分析患者历史数据和生活方式。\n\n15:21.968 --> 15:23.419\n来预测患者疾病风险，\n\n15:23.619 --> 15:25.193\n那通过相关的量表呢，\n\n15:25.193 --> 15:28.619\n可以得到患者这个风险的评估的结论。\n\n15:29.068 --> 15:30.744\n对于提高干预和管理呢，\n\n15:30.744 --> 15:32.018\n起到很好的效果。\n\n15:38.109 --> 15:38.484\n第四个呢，\n\n15:38.484 --> 15:40.010\n通过遥感监测技术。\n\n15:40.659 --> 15:41.835\n遥感监测技术呢，\n\n15:41.835 --> 15:43.510\n可以通过实时的呼吸监测，\n\n15:43.809 --> 15:45.559\n还是利用可穿戴的设备，\n\n15:45.710 --> 15:48.309\n通过传感器来可以得知患者，\n\n15:48.460 --> 15:51.010\n监测患者的这个呼吸频率和深度，\n\n15:51.210 --> 15:53.484\n为患者为医生的治疗呢，\n\n15:53.484 --> 15:55.109\n提供相应的及时数据。\n\n15:56.546 --> 15:57.096\n同时呢，\n\n15:57.096 --> 15:58.945\n还可以通过远程的肺功能评估。\n\n16:00.702 --> 16:02.202\n通过远程设备以后呢，\n\n16:02.202 --> 16:05.101\n患者可以在家中进行一个肺功能的测试。\n\n16:05.502 --> 16:05.952\n那么，\n\n16:05.952 --> 16:07.476\n随着这个设备的小型化，\n\n16:07.476 --> 16:09.252\n还有可以居家来进行检测。\n\n16:09.651 --> 16:10.752\n那么，\n\n16:11.252 --> 16:11.877\n患者呢，\n\n16:11.877 --> 16:16.052\n通过链接设备和这个在线的AI平台以后呢，\n\n16:16.101 --> 16:21.401\n可以把是这家庭自测的这个肺功能的数据来传给这个AI系统。\n\n16:21.502 --> 16:24.002\nAI系统进行数据的自动的识别。\n\n16:26.380 --> 16:26.979\n进行分析，\n\n16:26.979 --> 16:28.030\n分析好以后呢，\n\n16:28.030 --> 16:31.679\n可以得到得出患者这个肺功能检测的结果。\n\n16:31.679 --> 16:32.505\n那同时呢，\n\n16:32.505 --> 16:34.729\n是有利于对于疾病的评估，\n\n16:34.979 --> 16:37.830\n患者的身体状况的评估来愈后，\n\n16:38.080 --> 16:44.179\n后期治疗的风险和治和和产生好的这个治疗方案。\n\n16:47.557 --> 16:47.882\n另外呢，\n\n16:47.882 --> 16:51.206\n还可以对患者的呼吸睡睡眠的这个情况进行检测。\n\n16:51.557 --> 16:53.956\n那么通过远程的设备。\n\n16:54.765 --> 16:56.515\n来遥感患者。\n\n16:57.479 --> 17:01.155\n监测患者这个夜间睡眠呼吸个状况，\n\n17:01.155 --> 17:04.454\n为患者这个人比如说带有佩戴呼吸的话，\n\n17:04.454 --> 17:07.880\n可以来调整呼吸机的运行模式，\n\n17:08.180 --> 17:12.930\n帮助患者改善睡眠呼吸暂停等疾病的发生，\n\n17:13.380 --> 17:15.880\n可以改善明显的改善患者的生活质量。\n\n17:16.842 --> 17:18.692\n这个技术已经有一定的应用。\n\n17:20.709 --> 17:21.510\n在仁济医院，\n\n17:21.560 --> 17:24.734\n专门有这个来监测呼吸睡眠暂停的。\n\n17:24.734 --> 17:25.060\n那么，\n\n17:25.060 --> 17:26.959\n他们有佩戴小的小型的设备。\n\n17:27.010 --> 17:27.910\n那这个设备呢，\n\n17:27.910 --> 17:31.010\n通过在家通过自我自己来监测的话，\n\n17:31.010 --> 17:32.910\n可以采集相关数据，\n\n17:32.910 --> 17:35.609\n然后再汇总到中心的。\n\n17:36.609 --> 17:40.958\nAI系统对患者的一个监测结果进行分析。\n\n17:47.738 --> 17:50.287\n下面讲一下它的这个数据驱动的健康管理。\n\n17:51.256 --> 17:52.857\n随着这AI技术的发展呢，\n\n17:52.857 --> 17:54.506\n我们现在对于健康管理的话，\n\n17:54.506 --> 17:57.607\n是趋向于这个数据数据的管理，\n\n17:57.906 --> 17:58.807\n数据管理呢，\n\n17:58.807 --> 18:01.332\n是首先是来通过采集信，\n\n18:01.332 --> 18:02.457\n采集信息，\n\n18:02.807 --> 18:03.756\n采集患者。\n\n18:06.140 --> 18:09.840\n呼吸频率、心率和异常情况发生的这个信息，\n\n18:10.041 --> 18:11.541\n通过数据采集以后呢，\n\n18:11.541 --> 18:14.090\n我们得到了数据化的这相关的数据。\n\n18:14.340 --> 18:15.890\n那么对于数据以后呢，\n\n18:15.941 --> 18:18.340\n就可以对患者这些数据进行分析，\n\n18:18.541 --> 18:20.890\n有助于来预测疾病发生的风险，\n\n18:21.041 --> 18:23.740\n也可以提提出个性化的治疗建议。\n\n18:23.990 --> 18:24.590\n另外呢，\n\n18:24.590 --> 18:26.316\n可以通过远程的医疗支持呢，\n\n18:26.316 --> 18:28.090\n对患者来进行。\n\n18:29.637 --> 18:30.738\n监测和管理，\n\n18:30.988 --> 18:32.588\n那么这有哪些好处呢？\n\n18:32.588 --> 18:34.937\n就是我们使这个就数据化的话，\n\n18:34.988 --> 18:37.338\n加可以简化流程，\n\n18:37.687 --> 18:40.287\n提高我们我们治疗诊断的效率。\n\n18:41.972 --> 18:43.072\n同时呢，\n\n18:43.121 --> 18:44.072\n足不出门呢，\n\n18:44.072 --> 18:48.246\n也可以得到这个一手的患者的疾病的情况，\n\n18:48.246 --> 18:50.621\n通过这个AI模型的的监测。\n\n18:53.092 --> 18:55.241\n和这个对疾疾病风险的评估以后，\n\n18:55.241 --> 18:57.041\n我们就可以进行早期的干预，\n\n18:57.541 --> 18:59.192\n有助于这于患者治疗。\n\n18:59.491 --> 19:01.741\n就算现在是如果是偏远地区的话，\n\n19:01.791 --> 19:05.192\n我们运用这个远程的医疗设备的支持，\n\n19:05.291 --> 19:10.342\n也可能也可以更快的更早的来对于社的疾病进行。\n\n19:12.353 --> 19:13.003\n进行检测，\n\n19:13.203 --> 19:14.902\n那么可以得到最好的数，\n\n19:14.902 --> 19:16.052\n最最早的数据，\n\n19:16.203 --> 19:19.603\n那也就有利于对于疾病的管理。\n\n19:24.578 --> 19:25.628\n那目前来说呢，\n\n19:25.628 --> 19:26.753\n这个技术呢，\n\n19:26.753 --> 19:29.453\n还是非常前沿的一个技术，\n\n19:29.453 --> 19:30.628\n在应用方面的话，\n\n19:30.628 --> 19:33.552\n也是有有一定的前景和挑战的，\n\n19:33.552 --> 19:35.427\n我们来看一下它应用的前景。\n\n19:36.520 --> 19:36.694\n那么，\n\n19:36.694 --> 19:38.319\n通过技术的创新和发展呢，\n\n19:38.319 --> 19:43.170\n人工智能可以深度的学习影像学中的诊断的应用。\n\n19:43.469 --> 19:45.270\n那通过深度的学习算法，\n\n19:45.270 --> 19:49.670\nAI能够高效的识别肺部CT图像中的异常，\n\n19:49.920 --> 19:53.270\n有助于来辅助医生进行更精确的诊断。\n\n19:53.469 --> 19:54.094\n同时呢，\n\n19:54.094 --> 19:55.369\n通过可穿戴设备。\n\n19:57.228 --> 20:02.228\n我们可以最终患者的这个呼吸频率、血氧饱和度和他的心率，\n\n20:02.578 --> 20:05.628\n为疾病呼吸系统疾病提供早期的预警。\n\n20:07.677 --> 20:07.927\n嗯。\n\n20:13.003 --> 20:13.677\n那当中呢，\n\n20:13.677 --> 20:15.353\n会存在一些这个法律。\n\n20:16.375 --> 20:18.375\n伦理和隐私方面的问题，\n\n20:18.625 --> 20:20.300\n那么通过数据采集呢，\n\n20:20.300 --> 20:21.550\n如果监管不力的话，\n\n20:21.550 --> 20:23.375\n会存在这个隐私泄露，\n\n20:23.625 --> 20:26.275\n有可能还存在一个法律伦理的问题。\n\n20:26.525 --> 20:26.949\n那么，\n\n20:26.949 --> 20:27.699\n数据保护呢，\n\n20:27.699 --> 20:31.258\n就要必须要遵守法律法规的的要求。\n\n20:31.258 --> 20:34.099\n在使用AI处理呼吸系统疾病数据的时候，\n\n20:34.099 --> 20:38.974\n必须遵循这个HIPPA的等数据保护法的法规，\n\n20:38.974 --> 20:40.574\n确定保护患者的隐私。\n\n20:40.724 --> 20:41.157\n同时，\n\n20:41.157 --> 20:43.724\n在伦理审查和患者知行统一方面的话，\n\n20:43.974 --> 20:45.650\nAI在医疗中的应用呢，\n\n20:45.650 --> 20:46.525\n也需要遵守。\n\n20:46.660 --> 20:50.510\n伦理的调查获得患者的明确的知情同意，\n\n20:50.709 --> 20:53.660\n保障患者知情权和选择权以后呢，\n\n20:53.660 --> 20:55.359\n我们才能进行数据的采集。\n\n20:55.810 --> 20:56.260\n然后，\n\n20:56.260 --> 20:58.859\n对于这个算法的透明度和责任归属，\n\n20:59.209 --> 21:01.109\n为了确保AI算法的透明度，\n\n21:01.109 --> 21:05.035\n在明确在诊疗过程当中出现错误时呢，\n\n21:05.035 --> 21:09.560\n它的责任归属可以增强公众对于新技术的信任感。\n\n21:12.734 --> 21:13.708\n在临床上面的话，\n\n21:13.708 --> 21:15.984\n也是会存在这样的相同的挑战，\n\n21:16.034 --> 21:19.134\n比如说患者的这个隐私数据的安全性，\n\n21:19.583 --> 21:22.534\n那么在使用AI数据的过程当中的话。\n\n21:26.701 --> 21:28.500\n在使用AI数据的过程中的话，\n\n21:28.551 --> 21:32.000\n为了确保隐私数据和临床数据的安全性呢，\n\n21:32.000 --> 21:37.350\n我们要做好数据的安全和这相关的措施来确保这个数据的安全。\n\n21:37.551 --> 21:38.225\n同时呢，\n\n21:38.225 --> 21:40.451\n在技术和医疗相融合过程当中的话，\n\n21:40.651 --> 21:47.350\n我们也要有有义务来提高这个技术的准确性和治疗的这个关键挑战。\n\n21:49.666 --> 21:50.566\n通过人工智能呢，\n\n21:50.566 --> 21:52.316\n与医生的临床经验相结合，\n\n21:52.416 --> 21:56.515\n可以提高相关的精确诊断和治疗的。\n\n21:58.519 --> 21:58.918\n效果，\n\n21:59.269 --> 22:02.369\n那么对于就未来趋势的预测，\n\n22:02.968 --> 22:04.119\n未来的发展呢？\n\n22:05.062 --> 22:07.512\n可能是AI技术是越来越进步，\n\n22:07.512 --> 22:08.963\n那对于这个诊疗。\n\n22:09.999 --> 22:12.948\n数据分析效率也是更更强。\n\n22:13.198 --> 22:15.499\n那么对于更难的。\n\n22:22.723 --> 22:24.774\n未来呼吸系统的疾病的诊断和治疗呢，\n\n22:24.774 --> 22:26.723\n出现个性化和精准性的提高。\n\n22:27.024 --> 22:29.024\n那在药物研发的过程当中呢，\n\n22:29.024 --> 22:30.798\n也是对AI呢，\n\n22:30.798 --> 22:33.698\n可以在药物发现临床实验中的应用，\n\n22:33.698 --> 22:35.274\n可以缩短药物研发的周期，\n\n22:35.274 --> 22:37.524\n提高治疗呼吸疾病的。\n\n22:38.478 --> 22:42.003\n药物效率同时在远程医疗和普及当中呢，\n\n22:42.003 --> 22:44.578\n人工智能能够推动远程医疗的技术，\n\n22:44.728 --> 22:48.078\n使得呼吸系统的疾病监测管理更加便捷。\n\n22:48.628 --> 22:49.228\n同时呢，\n\n22:49.228 --> 22:53.128\n在保护数据保护数据安全和个人隐私方面的话，\n\n22:53.177 --> 22:55.177\n随着医疗数据的增加。\n\n22:56.073 --> 23:00.774\n确保安全、数据安全和隐私成为人工智能当中是必要的挑战。\n\n23:03.675 --> 23:04.050\n好的，\n\n23:04.050 --> 23:05.474\n我今天的分享就到这里，\n\n23:05.474 --> 23:06.175\n谢谢各位。\n\n","v0347cg10004d6oebniljhtcctfg7v8g",1387,1440,"2026-01-24 19:40:04","人工智能在呼吸系统疾病诊治中的前景与应用 | 最新技术解析  \n","人工智能, 呼吸系统疾病, 疾病诊断, 智能医疗, 呼吸科AI, 医疗技术, 疾病预测, 健康管理  \n","探索人工智能在呼吸系统疾病诊治中的前沿应用，包括智能诊断、病情预测和个性化治疗方案。了解AI如何提升呼吸科医疗效率与精准度，为患者带来更好的健康管理体验。","2026-03-15 17:30:00",[37],{"menuId":38,"menuName":39,"parentId":17,"orderNum":40,"path":41,"component":42,"isFrame":43,"isCache":44,"menuType":45,"visible":26,"status":17,"createDept":6,"remark":24,"createTime":46,"children":47,"columnImage":48,"columnLogo":49,"uncheckedLogo":6,"checkedLogo":6,"isHot":17,"isHome":17,"forceLogin":17,"color":6,"seoTitle":50,"seoKeywords":51,"seoDescription":52,"contentNum":6,"promotionalPoster":53,"menuFrame":7,"innerLink":7,"parentView":7,"routeName":54,"routerPath":41,"componentInfo":42},"1986622624134549505","科普视频",3,"video","/video.html","1","0","T","2025-11-07 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