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00:11.227 --> 00:11.828
大家好，
00:11.828 --> 00:15.727
我们今天来共同分享一下人工智能技术的简介。
00:17.461 --> 00:19.910
那随着现在芯片技术和人工智能的发展，
00:20.061 --> 00:22.910
越来越多的人工智能走入我们的日常生活。
00:23.211 --> 00:23.660
那么，
00:23.660 --> 00:25.910
我们首先看一下这个AI技术的定义。
00:26.111 --> 00:26.986
AI技术呢，
00:26.986 --> 00:30.160
是指这个算法智能算法与机器学习。
00:30.410 --> 00:31.236
AI技术呢，
00:31.236 --> 00:35.061
是通过模拟人类智能和机器学习，
00:35.061 --> 00:37.710
让系统从数据中进行自我的改进。
00:38.599 --> 00:39.150
另外呢，
00:39.150 --> 00:40.650
有一种自然语言的模型，
00:40.750 --> 00:43.174
AI技术中的自然语言处理，
00:43.174 --> 00:47.250
让计算机能够理解、解释和生成人类的语言。
00:50.053 --> 00:52.603
然后我们看一下这个AI技术的发展简史，
00:52.952 --> 00:53.752
AI技术呢，
00:53.752 --> 00:54.803
其实发展至今呢，
00:54.803 --> 00:56.603
也有一定的时间，
00:56.902 --> 00:59.152
那么最早是在1936年，
00:59.252 --> 01:01.752
图灵提出来了图灵机概念，
01:01.853 --> 01:07.053
这是就奠奠定了计算机科学和人类人工智能的基础，
01:07.602 --> 01:10.553
这是一位早期的理论和逻辑的一个机器。
01:11.560 --> 01:13.060
到了二十世纪七十年代呢，
01:13.060 --> 01:15.011
随着专家系统。
01:17.426 --> 01:17.850
的兴起，
01:17.850 --> 01:22.276
那么展示了AI在特定领域内模拟专家决策的能力。
01:23.057 --> 01:23.782
随着发展，
01:23.782 --> 01:24.858
在2012年。
01:26.861 --> 01:31.061
Alex net在image net竞赛中大放异彩，
01:31.061 --> 01:34.311
它标志着深度学习技术的突破性的进展。
01:36.253 --> 01:37.204
随着近来的发展，
01:37.204 --> 01:39.253
AI技术如IBM的。
01:41.054 --> 01:44.554
Watson在医疗诊断中展现出了巨大潜力，
01:44.554 --> 01:46.204
推动了医疗AI的发展。
01:49.810 --> 01:50.335
AI领域呢，
01:50.335 --> 01:51.560
其实有很多的应用，
01:51.611 --> 01:53.835
尤其是在我们的医学领域呢，
01:53.835 --> 01:55.460
有它独特的发展，
01:55.861 --> 01:59.310
比如说像AI的智能诊断系统。
02:00.325 --> 02:01.926
还有个性化的治疗方案。
02:03.061 --> 02:04.137
智能诊断系统呢，
02:04.137 --> 02:06.611
是通过AI来分析医学影像，
02:07.162 --> 02:11.212
比如说这个辅助的医疗医生进行更准确的疾病诊断，
02:11.462 --> 02:14.061
如早期的肺结节的早期筛查。
02:15.460 --> 02:16.136
另外一个呢，
02:16.136 --> 02:19.160
就是个性化的个性化的治疗方案。
02:19.210 --> 02:21.761
利用人工智能的分析患者的数据，
02:21.910 --> 02:25.035
为不同患者制定个性性化的治疗方案，
02:25.035 --> 02:26.610
来提高治疗的效果。
02:32.173 --> 02:33.074
在呼吸领域呢，
02:33.123 --> 02:34.173
AI技术呢，
02:34.324 --> 02:35.673
得到了一定的发展。
02:38.304 --> 02:40.154
我们看呼吸领域的一些疾病。
02:41.539 --> 02:47.539
常见的呼吸系统疾病有这种慢性阻塞性肺病、哮喘、肺炎和肺癌。
02:47.988 --> 02:49.089
那么CPD呢，
02:49.089 --> 02:55.389
它是一个比较常见的这种慢性的慢性的肺部支气管的一种。
02:56.238 --> 02:56.639
疾病，
02:56.889 --> 02:59.738
它包括了慢性支气管炎和肺气肿，
02:59.938 --> 03:02.039
是全球的第三大的致死原因。
03:03.138 --> 03:04.988
常见于长期的这个吸烟患者，
03:05.888 --> 03:06.837
第二是肺炎，
03:06.837 --> 03:07.488
肺炎呢，
03:07.488 --> 03:10.738
是由细菌、病毒、真菌引起的肺部感染。
03:12.337 --> 03:13.386
它有一定的季节性，
03:13.537 --> 03:17.136
也是全球范围内导致死亡的主要的原因之一。
03:17.636 --> 03:18.386
哮喘呢，
03:18.386 --> 03:20.787
是一种慢性的炎症性的气道疾病，
03:20.936 --> 03:23.986
主要表现为反复的发作的喘息、呼吸困难。
03:24.781 --> 03:25.781
胸闷和咳嗽。
03:29.225 --> 03:29.475
另外呢，
03:29.475 --> 03:30.074
就是肺癌。
03:30.074 --> 03:30.725
肺癌呢，
03:30.725 --> 03:33.074
是呼吸系统中最常见的恶性肿瘤，
03:33.225 --> 03:37.824
它与吸烟、空气污染、遗传因素有着密切的关系。
03:42.876 --> 03:43.477
这些疾病呢，
03:43.477 --> 03:45.076
有不同的临床表现，
03:45.727 --> 03:47.602
常见临床表现的形式呢，
03:47.602 --> 03:48.677
有时呼吸困难，
03:48.727 --> 03:49.677
咳嗽咳痰，
03:49.927 --> 03:50.927
胸闷胸痛。
03:52.070 --> 03:56.570
呼吸困难是非常常见的呼吸系统的一种临床症状。
03:57.447 --> 03:58.673
比如说哮喘发作的时候呢，
03:58.673 --> 04:01.498
患者会感到明显的气短和喘息。
04:02.197 --> 04:03.998
咳嗽咳痰也是呼吸道。
04:05.705 --> 04:06.830
自我保护的这种方式，
04:06.830 --> 04:08.055
通过咳嗽咳痰呢，
04:08.106 --> 04:10.005
把呼吸道的这种痰液。
04:11.248 --> 04:12.348
病原体给排出。
04:14.725 --> 04:16.876
如慢性支气管炎患者常持续有，
04:16.876 --> 04:18.476
有长期的这种咳嗽，
04:18.626 --> 04:19.825
痰是比较多的。
04:21.446 --> 04:21.770
另外呢，
04:21.770 --> 04:23.045
还有就是胸闷和胸痛。
04:23.045 --> 04:23.920
胸闷胸痛呢，
04:23.920 --> 04:26.496
其实提示到肺部的或者胸膜的疾病，
04:27.145 --> 04:31.446
如肺炎或者胸膜炎患者常常会经历这些不适的症状。
04:34.614 --> 04:36.014
对于疾病的诊断方法，
04:36.213 --> 04:38.463
我们最常见的就是影像学的检查，
04:38.914 --> 04:40.463
还有是肺功能的检查。
04:40.563 --> 04:45.864
影像学检查主要是通过像X光机、CT扫描等这些影像学的技术，
04:46.164 --> 04:49.264
可以更直观的看到肺部的结构的改变，
04:49.614 --> 04:52.114
来辅助诊断呼吸系统的疾病。
04:52.463 --> 04:54.414
第二个就是肺功能的测定，
04:54.664 --> 04:55.664
肺功能测定呢，
04:55.664 --> 04:59.514
通过患者进行肺活量气流的。
05:00.292 --> 05:02.692
测定的来看到有没有气流的受限？
05:02.942 --> 05:04.143
肺活量的多少？
05:05.283 --> 05:07.084
来评估患者呼吸功能，
05:07.183 --> 05:09.834
呼吸功能对疾病有一个定量的分析。
05:12.988 --> 05:16.937
那么人工智能在这些疾病诊断当中是有一定的应用基础的，
05:17.138 --> 05:19.138
我们来看一下这个影像学的分析。
05:19.338 --> 05:20.988
这是一个AI比较。
05:22.441 --> 05:24.242
应用比较好的一个领域，
05:24.541 --> 05:27.967
那么通过肺部CT的图像识别AI算法呢，
05:27.967 --> 05:31.742
能够快速准确的来识别肺部CT图像中的意向。
05:32.709 --> 05:32.910
异常，
05:32.910 --> 05:34.309
比如说有肺结节，
05:34.559 --> 05:36.510
辅助医生来进行早期的诊断。
05:38.140 --> 05:39.989
第二个是X光片的解读。
05:40.739 --> 05:43.114
通过深度的学习技术，
05:43.114 --> 05:46.790
AI可以对X光进行自动解读，
05:46.790 --> 05:48.989
来提高诊断效率和准确性。
05:50.109 --> 05:50.359
嗯。
05:51.157 --> 05:53.256
除了CT和X光以外呢，
05:53.256 --> 05:56.807
还有胸部的这个磁共振MRI的影像。
05:57.256 --> 05:59.332
那么通过机器学习模型以后呢，
05:59.332 --> 06:02.557
AI能够检测到mi图像中的微小变化，
06:02.707 --> 06:05.307
来帮助识别早期的呼吸系统疾病。
06:07.614 --> 06:08.039
最后一个呢，
06:08.039 --> 06:09.813
还有这个病理切片的分析。
06:10.213 --> 06:10.838
AI呢，
06:10.838 --> 06:15.364
可以通过病理切片中来识别细珮级的级别的异常，
06:15.914 --> 06:19.664
为呼吸系统疾病的诊断提高提供有力的支持。
06:26.282 --> 06:27.756
除了影像学的识别以外，
06:27.756 --> 06:31.182
人工智能在生物识别方面也发挥了重要的作用。
06:32.071 --> 06:34.096
我们首先看一下是影像的分析，
06:34.096 --> 06:34.971
通过AI呢，
06:34.971 --> 06:38.522
对CT、磁共振等影像资料进行深度的学习，
06:38.522 --> 06:43.321
提高肺部疾病生物标志物的识别的准确率。
06:43.571 --> 06:44.221
第二呢，
06:44.221 --> 06:46.497
通过基因组学数据的挖掘，
06:46.497 --> 06:50.171
通过人工智能来分析基因组的数据识别和。
06:51.079 --> 06:55.528
呼吸系统疾病相关的遗传学的标志物来辅助个性化的治疗。
06:56.822 --> 07:00.122
第三是通过对呼吸气体的成分的分析，
07:00.322 --> 07:04.773
AI技术可以分析患者呼吸呼出气体中的成分，
07:04.773 --> 07:06.773
来识别特定的生物标志物，
07:07.322 --> 07:10.972
可以用于早期诊断和监测疾病的进展。
07:16.773 --> 07:17.923
其次很重要的一点呢，
07:17.923 --> 07:19.372
是通过AI的学习呢，
07:19.372 --> 07:21.247
对病理样本的分析。
07:22.701 --> 07:25.152
它有别于人类用人脸识别的方式。
07:26.602 --> 07:28.602
那通过机器学习以后呢，
07:28.653 --> 07:33.102
AI算法可以更加准确快速的识别病理切片中的癌细胞，
07:33.203 --> 07:34.953
提高诊断的效率。
07:36.002 --> 07:36.502
同时呢，
07:36.502 --> 07:38.652
AI它也可以预测疾病的进展。
07:39.002 --> 07:41.951
通过分离分析病理样本的数据，
07:42.101 --> 07:45.002
AI能够预测疾病的发展趋势，
07:45.252 --> 07:47.851
为个性化治疗提供相关的依据。
07:51.513 --> 07:54.513
我们来看一下早期诊断预测的它的模型。
07:57.881 --> 07:58.532
它的模型呢，
07:58.532 --> 07:59.231
建立啊，
07:59.231 --> 08:02.832
是可以对我们影像学进行识别，
08:03.282 --> 08:03.907
同时呢，
08:03.907 --> 08:05.282
可以对生物标志物识别，
08:05.282 --> 08:07.432
对大数据的风险进行评估，
08:07.731 --> 08:09.131
利用深度算法。
08:10.312 --> 08:13.011
AI可以分析X光、CT等影像，
08:13.361 --> 08:16.511
早期来识别肺结节等及呼吸道的疾病，
08:16.861 --> 08:20.962
通过AI的算法来分析血液、痰液。
08:22.470 --> 08:26.269
这些样本中的生物标志物来预测疾病的风险，
08:26.269 --> 08:28.220
有助于辅助早期的诊断，
08:28.619 --> 08:31.119
同时还能对大数据风险进行评估。
08:31.369 --> 08:34.169
结合患者的历史数据和实时监测，
08:34.369 --> 08:36.419
AI模型可以评估个体。
08:38.166 --> 08:40.067
患病风险实现早期的预警。
08:43.333 --> 08:45.107
那么人工智能在治疗中呢，
08:45.107 --> 08:46.533
有一些常用的应用。
08:49.044 --> 08:51.244
首先是进个体化的治疗方案的确立，
08:51.494 --> 08:53.294
那通过AI的疾病预测，
08:53.494 --> 08:55.794
利用人工智能来分析患者数据，
08:55.794 --> 08:57.594
预测疾病发展的趋势，
08:57.794 --> 09:00.094
为患者提供制定。
09:00.950 --> 09:03.799
定制化的预预防和治疗方案，
09:04.299 --> 09:08.200
同时也能智能的对于药剂进行调整。
09:08.450 --> 09:09.349
AI系统呢，
09:09.349 --> 09:12.200
根据患者的实时反馈和生物标志物的数据呢，
09:12.500 --> 09:14.724
智能调整药物剂量，
09:14.724 --> 09:16.549
从而来优化治疗效果。
09:21.361 --> 09:23.710
除了在制药领域发挥相关的作用以外，
09:23.861 --> 09:24.786
人工智能呢，
09:24.786 --> 09:27.060
还能对药物的研发和筛选呢，
09:27.060 --> 09:29.560
起到进一步提升的效率的作用。
09:30.611 --> 09:31.736
通过AI的算法呢，
09:31.736 --> 09:37.661
能够最大限度的来提高这种大分子化合物的筛选，
09:38.111 --> 09:40.262
快速识别潜在的药物。
09:41.137 --> 09:43.637
候选分子加速药物的研发进程。
09:45.390 --> 09:47.690
而且可以进行个性化的药物设计，
09:47.940 --> 09:52.991
AI能够根据患者特定的基因和生物标志物设计制定。
09:54.281 --> 09:55.380
治疗方案和药物，
09:55.630 --> 09:57.681
还可以预测药物的副作用，
09:57.681 --> 10:01.830
通过机器学习模型预测药物可能产生的潜在的副作用，
10:01.931 --> 10:03.531
来提高药物的安全性。
10:10.429 --> 10:11.054
除此之外呢，
10:11.054 --> 10:13.354
它还在手术的辅助技术方面呢，
10:13.354 --> 10:14.530
发挥了一定的作用。
10:15.763 --> 10:16.937
通过人工智能呢，
10:16.937 --> 10:20.062
可以快速的精准定位病变的组织，
10:20.463 --> 10:25.163
利用AI图像识别技术来辅助医生在手术当中发挥更准确的。
10:26.247 --> 10:27.372
定位病变组织，
10:27.372 --> 10:28.497
提高手术精度。
10:29.414 --> 10:33.414
同时它还能够实时的数据分析和决策支持。
10:33.614 --> 10:34.890
通过AI系统呢，
10:34.890 --> 10:35.364
可以。
10:37.205 --> 10:39.080
分析患者手术数据，
10:39.080 --> 10:40.955
为医生提供决策支持，
10:40.955 --> 10:43.005
减少手术感染的风险。
10:46.078 --> 10:48.028
提高这个手术的成功率。
10:51.434 --> 10:54.008
然后通过模拟手术训练平台呢，
10:54.008 --> 10:57.883
可以来提高患者的手术技能训练。
11:00.359 --> 11:01.609
通过AI模型的技术，
11:01.659 --> 11:04.335
可以创建手术训练平台，
11:04.335 --> 11:06.460
提高医术医生的这个手术技能。
11:08.179 --> 11:11.229
对于术后的恢复和管理也起到一定的作用。
11:13.419 --> 11:16.869
它可以算法可以预测患者术后恢复的情况。
11:17.820 --> 11:19.421
制定个性化的康复计划，
11:19.471 --> 11:21.221
优化术后的管理。
11:27.020 --> 11:29.870
AI也可以对患者的康复进行指导。
11:31.301 --> 11:34.401
通过AI分析患者的数据可以。
11:35.419 --> 11:38.320
制定个性化的呼吸系统疾病的康复计划，
11:38.520 --> 11:39.919
提高康复的效率。
11:41.784 --> 11:41.984
嗯。
11:42.836 --> 11:44.586
很多AI算法的产生呢，
11:44.586 --> 11:46.911
可以来进行个性化的分析，
11:46.911 --> 11:48.387
患者的一个疾病数据，
11:48.486 --> 11:50.336
术后的康复情况，
11:50.536 --> 11:51.137
然后。
11:52.169 --> 11:55.568
有效的来制定好的一个康复训练计划，
11:55.718 --> 11:57.369
可以提高康复的效果。
11:59.031 --> 11:59.382
第二呢，
11:59.382 --> 12:00.831
可以实时监测和反馈，
12:00.981 --> 12:02.581
通过可穿戴的设备呢，
12:02.581 --> 12:05.632
对患者的常日常数据进行采集，
12:05.981 --> 12:08.382
可以来监测患者康复的情况。
12:08.531 --> 12:10.531
呼吸道的一个情况，
12:10.781 --> 12:14.882
包括这个咳嗽咳痰、胸闷胸痛的发作频率。
12:15.182 --> 12:16.731
那通过这个反馈以后，
12:16.882 --> 12:18.281
把这个实时数据呢，
12:18.281 --> 12:20.632
导给这个人工智能进行。
12:21.291 --> 12:23.216
计算和评估AI系统呢，
12:23.216 --> 12:26.392
可以提供及时的反馈和调整建议。
12:30.364 --> 12:32.015
下面我们来看一下人工智能在。
12:34.778 --> 12:36.229
监测和管理当中的应用。
12:41.736 --> 12:49.135
我们最常用的这个监测的工具的包括这个智能手环、智能比说能、智能表带这种智能设备。
12:49.135 --> 12:50.210
那么这些设备的话，
12:50.210 --> 12:51.286
有多个传感器，
12:51.635 --> 12:54.435
通过传感器来收集患者的个人的数据。
12:57.338 --> 12:58.614
通过可穿戴设备以后呢，
12:58.614 --> 13:01.138
AI可以是在监测患者的生命体征，
13:01.338 --> 13:03.638
比如说常见的有心率呼吸。
13:04.885 --> 13:05.234
脉搏。
13:06.306 --> 13:07.656
及时的来发现异常。
13:07.656 --> 13:08.955
现在很多的新的。
13:11.736 --> 13:12.361
监测设备呢，
13:12.361 --> 13:14.986
可以来监测患者的这个心率。
13:16.758 --> 13:17.109
脉搏。
13:19.028 --> 13:19.629
呼吸情况，
13:20.028 --> 13:22.028
那么通过这些数据的采集以后呢，
13:22.028 --> 13:25.328
可以直实时的来传给这个AI系统。
13:30.497 --> 13:32.098
第二是可以预测性的分析，
13:32.297 --> 13:33.797
通过分析历史数据呢，
13:33.797 --> 13:36.997
AI能够预测患者病情发展的趋势。
13:38.078 --> 13:40.328
为医生提供决策的支持，
13:40.328 --> 13:41.328
数据的支持。
13:42.607 --> 13:43.132
其次呢，
13:43.132 --> 13:45.007
可以进行个性化的健康建议，
13:45.257 --> 13:46.432
人工智能系统呢，
13:46.432 --> 13:47.958
可以根据患者的具体情况。
13:49.331 --> 13:50.682
比如说他的病情的程度，
13:50.682 --> 13:53.581
他的血气分析和他的呼吸频率。
13:56.059 --> 13:57.359
来提供个性化的健康。
13:58.854 --> 14:00.453
建议和生活方式的调整。
14:02.130 --> 14:05.479
那也是有利于疾病的控制和治疗。
14:08.185 --> 14:09.335
在慢病管理方面呢，
14:09.335 --> 14:10.986
AI发挥了很好的作用。
14:12.706 --> 14:16.406
它可以实时的来采集病人的健康状况。
14:17.656 --> 14:18.880
那利用可穿戴设备呢，
14:18.880 --> 14:21.306
它可以实时的监测患者的生命体征，
14:21.856 --> 14:24.455
发现出现呼吸心率。
14:26.458 --> 14:27.008
的异常，
14:27.109 --> 14:28.309
然后把这个数据呢，
14:28.309 --> 14:29.559
可以及时返回到系统。
14:30.344 --> 14:30.869
其次呢，
14:30.869 --> 14:32.945
可以进行个性化治疗的计划。
14:33.195 --> 14:34.044
AI系统呢，
14:34.044 --> 14:37.794
能根据患者的数据定制个性化的治疗方案，
14:38.145 --> 14:40.895
可以优化药物的剂量和治疗时间，
14:41.645 --> 14:43.044
提高这个治疗效果。
14:43.445 --> 14:45.594
然后就是通过远程的医疗咨询。
14:48.901 --> 14:51.627
通过AI辅助的远程医疗水平台呢，
14:51.627 --> 14:54.202
患者可以链接到专业的医生进行咨询，
14:54.401 --> 14:56.702
可以减少去医院的次数。
14:57.443 --> 14:59.943
来提高这个治疗的效效率。
15:02.921 --> 15:03.596
很多患者呢，
15:03.596 --> 15:06.370
可以通过这个手机或者平板，
15:06.471 --> 15:09.421
那么可以连接到远程的医疗平台，
15:09.421 --> 15:12.671
那么得到医生的咨询和建议。
15:14.338 --> 15:16.538
第四个就是对于疾病风险的评估。
15:16.737 --> 15:17.612
AI算法呢，
15:17.612 --> 15:20.288
可以分析患者历史数据和生活方式。
15:21.968 --> 15:23.419
来预测患者疾病风险，
15:23.619 --> 15:25.193
那通过相关的量表呢，
15:25.193 --> 15:28.619
可以得到患者这个风险的评估的结论。
15:29.068 --> 15:30.744
对于提高干预和管理呢，
15:30.744 --> 15:32.018
起到很好的效果。
15:38.109 --> 15:38.484
第四个呢，
15:38.484 --> 15:40.010
通过遥感监测技术。
15:40.659 --> 15:41.835
遥感监测技术呢，
15:41.835 --> 15:43.510
可以通过实时的呼吸监测，
15:43.809 --> 15:45.559
还是利用可穿戴的设备，
15:45.710 --> 15:48.309
通过传感器来可以得知患者，
15:48.460 --> 15:51.010
监测患者的这个呼吸频率和深度，
15:51.210 --> 15:53.484
为患者为医生的治疗呢，
15:53.484 --> 15:55.109
提供相应的及时数据。
15:56.546 --> 15:57.096
同时呢，
15:57.096 --> 15:58.945
还可以通过远程的肺功能评估。
16:00.702 --> 16:02.202
通过远程设备以后呢，
16:02.202 --> 16:05.101
患者可以在家中进行一个肺功能的测试。
16:05.502 --> 16:05.952
那么，
16:05.952 --> 16:07.476
随着这个设备的小型化，
16:07.476 --> 16:09.252
还有可以居家来进行检测。
16:09.651 --> 16:10.752
那么，
16:11.252 --> 16:11.877
患者呢，
16:11.877 --> 16:16.052
通过链接设备和这个在线的AI平台以后呢，
16:16.101 --> 16:21.401
可以把是这家庭自测的这个肺功能的数据来传给这个AI系统。
16:21.502 --> 16:24.002
AI系统进行数据的自动的识别。
16:26.380 --> 16:26.979
进行分析，
16:26.979 --> 16:28.030
分析好以后呢，
16:28.030 --> 16:31.679
可以得到得出患者这个肺功能检测的结果。
16:31.679 --> 16:32.505
那同时呢，
16:32.505 --> 16:34.729
是有利于对于疾病的评估，
16:34.979 --> 16:37.830
患者的身体状况的评估来愈后，
16:38.080 --> 16:44.179
后期治疗的风险和治和和产生好的这个治疗方案。
16:47.557 --> 16:47.882
另外呢，
16:47.882 --> 16:51.206
还可以对患者的呼吸睡睡眠的这个情况进行检测。
16:51.557 --> 16:53.956
那么通过远程的设备。
16:54.765 --> 16:56.515
来遥感患者。
16:57.479 --> 17:01.155
监测患者这个夜间睡眠呼吸个状况，
17:01.155 --> 17:04.454
为患者这个人比如说带有佩戴呼吸的话，
17:04.454 --> 17:07.880
可以来调整呼吸机的运行模式，
17:08.180 --> 17:12.930
帮助患者改善睡眠呼吸暂停等疾病的发生，
17:13.380 --> 17:15.880
可以改善明显的改善患者的生活质量。
17:16.842 --> 17:18.692
这个技术已经有一定的应用。
17:20.709 --> 17:21.510
在仁济医院，
17:21.560 --> 17:24.734
专门有这个来监测呼吸睡眠暂停的。
17:24.734 --> 17:25.060
那么，
17:25.060 --> 17:26.959
他们有佩戴小的小型的设备。
17:27.010 --> 17:27.910
那这个设备呢，
17:27.910 --> 17:31.010
通过在家通过自我自己来监测的话，
17:31.010 --> 17:32.910
可以采集相关数据，
17:32.910 --> 17:35.609
然后再汇总到中心的。
17:36.609 --> 17:40.958
AI系统对患者的一个监测结果进行分析。
17:47.738 --> 17:50.287
下面讲一下它的这个数据驱动的健康管理。
17:51.256 --> 17:52.857
随着这AI技术的发展呢，
17:52.857 --> 17:54.506
我们现在对于健康管理的话，
17:54.506 --> 17:57.607
是趋向于这个数据数据的管理，
17:57.906 --> 17:58.807
数据管理呢，
17:58.807 --> 18:01.332
是首先是来通过采集信，
18:01.332 --> 18:02.457
采集信息，
18:02.807 --> 18:03.756
采集患者。
18:06.140 --> 18:09.840
呼吸频率、心率和异常情况发生的这个信息，
18:10.041 --> 18:11.541
通过数据采集以后呢，
18:11.541 --> 18:14.090
我们得到了数据化的这相关的数据。
18:14.340 --> 18:15.890
那么对于数据以后呢，
18:15.941 --> 18:18.340
就可以对患者这些数据进行分析，
18:18.541 --> 18:20.890
有助于来预测疾病发生的风险，
18:21.041 --> 18:23.740
也可以提提出个性化的治疗建议。
18:23.990 --> 18:24.590
另外呢，
18:24.590 --> 18:26.316
可以通过远程的医疗支持呢，
18:26.316 --> 18:28.090
对患者来进行。
18:29.637 --> 18:30.738
监测和管理，
18:30.988 --> 18:32.588
那么这有哪些好处呢？
18:32.588 --> 18:34.937
就是我们使这个就数据化的话，
18:34.988 --> 18:37.338
加可以简化流程，
18:37.687 --> 18:40.287
提高我们我们治疗诊断的效率。
18:41.972 --> 18:43.072
同时呢，
18:43.121 --> 18:44.072
足不出门呢，
18:44.072 --> 18:48.246
也可以得到这个一手的患者的疾病的情况，
18:48.246 --> 18:50.621
通过这个AI模型的的监测。
18:53.092 --> 18:55.241
和这个对疾疾病风险的评估以后，
18:55.241 --> 18:57.041
我们就可以进行早期的干预，
18:57.541 --> 18:59.192
有助于这于患者治疗。
18:59.491 --> 19:01.741
就算现在是如果是偏远地区的话，
19:01.791 --> 19:05.192
我们运用这个远程的医疗设备的支持，
19:05.291 --> 19:10.342
也可能也可以更快的更早的来对于社的疾病进行。
19:12.353 --> 19:13.003
进行检测，
19:13.203 --> 19:14.902
那么可以得到最好的数，
19:14.902 --> 19:16.052
最最早的数据，
19:16.203 --> 19:19.603
那也就有利于对于疾病的管理。
19:24.578 --> 19:25.628
那目前来说呢，
19:25.628 --> 19:26.753
这个技术呢，
19:26.753 --> 19:29.453
还是非常前沿的一个技术，
19:29.453 --> 19:30.628
在应用方面的话，
19:30.628 --> 19:33.552
也是有有一定的前景和挑战的，
19:33.552 --> 19:35.427
我们来看一下它应用的前景。
19:36.520 --> 19:36.694
那么，
19:36.694 --> 19:38.319
通过技术的创新和发展呢，
19:38.319 --> 19:43.170
人工智能可以深度的学习影像学中的诊断的应用。
19:43.469 --> 19:45.270
那通过深度的学习算法，
19:45.270 --> 19:49.670
AI能够高效的识别肺部CT图像中的异常，
19:49.920 --> 19:53.270
有助于来辅助医生进行更精确的诊断。
19:53.469 --> 19:54.094
同时呢，
19:54.094 --> 19:55.369
通过可穿戴设备。
19:57.228 --> 20:02.228
我们可以最终患者的这个呼吸频率、血氧饱和度和他的心率，
20:02.578 --> 20:05.628
为疾病呼吸系统疾病提供早期的预警。
20:07.677 --> 20:07.927
嗯。
20:13.003 --> 20:13.677
那当中呢，
20:13.677 --> 20:15.353
会存在一些这个法律。
20:16.375 --> 20:18.375
伦理和隐私方面的问题，
20:18.625 --> 20:20.300
那么通过数据采集呢，
20:20.300 --> 20:21.550
如果监管不力的话，
20:21.550 --> 20:23.375
会存在这个隐私泄露，
20:23.625 --> 20:26.275
有可能还存在一个法律伦理的问题。
20:26.525 --> 20:26.949
那么，
20:26.949 --> 20:27.699
数据保护呢，
20:27.699 --> 20:31.258
就要必须要遵守法律法规的的要求。
20:31.258 --> 20:34.099
在使用AI处理呼吸系统疾病数据的时候，
20:34.099 --> 20:38.974
必须遵循这个HIPPA的等数据保护法的法规，
20:38.974 --> 20:40.574
确定保护患者的隐私。
20:40.724 --> 20:41.157
同时，
20:41.157 --> 20:43.724
在伦理审查和患者知行统一方面的话，
20:43.974 --> 20:45.650
AI在医疗中的应用呢，
20:45.650 --> 20:46.525
也需要遵守。
20:46.660 --> 20:50.510
伦理的调查获得患者的明确的知情同意，
20:50.709 --> 20:53.660
保障患者知情权和选择权以后呢，
20:53.660 --> 20:55.359
我们才能进行数据的采集。
20:55.810 --> 20:56.260
然后，
20:56.260 --> 20:58.859
对于这个算法的透明度和责任归属，
20:59.209 --> 21:01.109
为了确保AI算法的透明度，
21:01.109 --> 21:05.035
在明确在诊疗过程当中出现错误时呢，
21:05.035 --> 21:09.560
它的责任归属可以增强公众对于新技术的信任感。
21:12.734 --> 21:13.708
在临床上面的话，
21:13.708 --> 21:15.984
也是会存在这样的相同的挑战，
21:16.034 --> 21:19.134
比如说患者的这个隐私数据的安全性，
21:19.583 --> 21:22.534
那么在使用AI数据的过程当中的话。
21:26.701 --> 21:28.500
在使用AI数据的过程中的话，
21:28.551 --> 21:32.000
为了确保隐私数据和临床数据的安全性呢，
21:32.000 --> 21:37.350
我们要做好数据的安全和这相关的措施来确保这个数据的安全。
21:37.551 --> 21:38.225
同时呢，
21:38.225 --> 21:40.451
在技术和医疗相融合过程当中的话，
21:40.651 --> 21:47.350
我们也要有有义务来提高这个技术的准确性和治疗的这个关键挑战。
21:49.666 --> 21:50.566
通过人工智能呢，
21:50.566 --> 21:52.316
与医生的临床经验相结合，
21:52.416 --> 21:56.515
可以提高相关的精确诊断和治疗的。
21:58.519 --> 21:58.918
效果，
21:59.269 --> 22:02.369
那么对于就未来趋势的预测，
22:02.968 --> 22:04.119
未来的发展呢？
22:05.062 --> 22:07.512
可能是AI技术是越来越进步，
22:07.512 --> 22:08.963
那对于这个诊疗。
22:09.999 --> 22:12.948
数据分析效率也是更更强。
22:13.198 --> 22:15.499
那么对于更难的。
22:22.723 --> 22:24.774
未来呼吸系统的疾病的诊断和治疗呢，
22:24.774 --> 22:26.723
出现个性化和精准性的提高。
22:27.024 --> 22:29.024
那在药物研发的过程当中呢，
22:29.024 --> 22:30.798
也是对AI呢，
22:30.798 --> 22:33.698
可以在药物发现临床实验中的应用，
22:33.698 --> 22:35.274
可以缩短药物研发的周期，
22:35.274 --> 22:37.524
提高治疗呼吸疾病的。
22:38.478 --> 22:42.003
药物效率同时在远程医疗和普及当中呢，
22:42.003 --> 22:44.578
人工智能能够推动远程医疗的技术，
22:44.728 --> 22:48.078
使得呼吸系统的疾病监测管理更加便捷。
22:48.628 --> 22:49.228
同时呢，
22:49.228 --> 22:53.128
在保护数据保护数据安全和个人隐私方面的话，
22:53.177 --> 22:55.177
随着医疗数据的增加。
22:56.073 --> 23:00.774
确保安全、数据安全和隐私成为人工智能当中是必要的挑战。
23:03.675 --> 23:04.050
好的，
23:04.050 --> 23:05.474
我今天的分享就到这里，
23:05.474 --> 23:06.175
谢谢各位。
