人工智能在呼吸系统疾病诊治中的应用

WEBVTT 00:02.286 --> 00:04.085 就是各位老师大家好， 00:04.085 --> 00:07.111 我今天跟大家分享的是关于人工智能， 00:07.310 --> 00:10.060 首先是讲一下人工智能技术的简介。 00:17.073 --> 00:19.048 首先是什么是AI技术呢？ 00:19.048 --> 00:20.124 它的定义是， 00:20.374 --> 00:20.774 嗯， 00:20.923 --> 00:23.698 就是通过计算机模拟人类智能， 00:23.698 --> 00:24.974 然后， 00:24.974 --> 00:28.624 机器学习让系统从数据中自我改进。 00:28.823 --> 00:29.349 然后， 00:29.349 --> 00:31.573 它还包括自然语言的处理。 00:31.673 --> 00:33.749 AI技术中的自然语言处理， 00:33.749 --> 00:37.723 它是让计算机理解、解释和生成人类的语言。 00:40.772 --> 00:41.048 嗯， 00:41.048 --> 00:43.873 这里讲一下AI技术的发展简史， 00:44.173 --> 00:47.222 一开始早期的话是理论与逻辑机器， 00:47.573 --> 00:47.972 嗯。 00:49.272 --> 00:50.073 渐渐的， 00:50.073 --> 00:50.423 嗯。 00:53.715 --> 00:54.215 包括到。 00:57.083 --> 00:57.258 嗯， 00:57.258 --> 00:59.183 就是专家系统的兴起， 00:59.484 --> 01:02.683 然后接下来是深度学习的突破， 01:03.133 --> 01:04.134 到目前的话， 01:04.134 --> 01:07.234 已经是AI在医疗技术领域的应用了， 01:07.234 --> 01:08.984 它包括一些。 01:10.552 --> 01:10.851 嗯， 01:10.952 --> 01:11.976 就是IB。 01:11.976 --> 01:17.626 MS在医疗诊断中发展发出现了巨大的潜力， 01:17.626 --> 01:20.302 推动了医疗AI的发展。 01:23.394 --> 01:23.745 然后， 01:24.394 --> 01:27.245 目前讲一下AI在医疗领域的应用， 01:27.245 --> 01:29.394 它包括智能诊断系统。 01:29.544 --> 01:31.544 AI技术呢， 01:31.544 --> 01:33.745 可以通过医学影像分析啊， 01:33.894 --> 01:37.044 辅助医生进行更准确的疾病的诊断， 01:37.144 --> 01:39.394 比如说肺结节的早期检测。 01:39.544 --> 01:40.044 其中， 01:40.044 --> 01:42.644 AI也可以制定个性化的治疗方案， 01:42.745 --> 01:46.394 它可以利用就是分析患者的数据， 01:46.394 --> 01:49.995 为不同的患者制定个体化的治疗方案。 01:52.066 --> 01:52.466 嗯。 01:53.752 --> 01:56.652 接下来介绍一下呼吸系统一些疾病的概念， 01:56.902 --> 01:59.328 呼吸系统它包括很多， 01:59.328 --> 02:00.977 比如说最常见的， 02:00.977 --> 02:04.053 比如说慢性阻塞性肺肺疾病， 02:04.303 --> 02:06.453 哮喘、肺炎、肺癌。 02:09.218 --> 02:09.617 嗯， 02:09.667 --> 02:11.992 是它的一些共有的表现呢， 02:11.992 --> 02:13.468 包括一些， 02:13.468 --> 02:14.492 咳嗽咳痰， 02:14.492 --> 02:15.768 这是最常见的。 02:15.768 --> 02:17.817 其中还有呼吸困难啊， 02:18.018 --> 02:19.468 胸闷胸痛啊， 02:19.667 --> 02:22.268 这些都是呼吸系统的一些临床表现。 02:24.298 --> 02:24.548 嗯。 02:26.757 --> 02:27.606 结合病史呢， 02:27.606 --> 02:28.807 我们可以就是。 02:30.197 --> 02:32.447 给到的患者一些诊断方案， 02:32.447 --> 02:34.996 包括影像学的一些检查， 02:34.996 --> 02:36.996 还有肺功能的一些检测， 02:37.296 --> 02:39.847 再结合患者的一些病史， 02:39.996 --> 02:40.347 嗯， 02:40.347 --> 02:40.897 可以。 02:42.488 --> 02:44.087 帮助这个患者诊断。 02:47.800 --> 02:48.050 嗯。 02:49.020 --> 02:49.220 嗯。 02:51.466 --> 02:52.365 人工智能呢， 02:52.365 --> 02:56.115 也在临床诊断中也有很好的应用， 02:56.565 --> 02:56.966 嗯， 02:56.966 --> 02:59.166 包括影像分析方面， 02:59.516 --> 02:59.916 嗯， 03:00.516 --> 03:02.766 肺部CT图像识别， 03:02.766 --> 03:08.916 AI可以通过快速准确的识别患者肺C肺部CT图像。 03:10.212 --> 03:10.736 然后呢， 03:10.736 --> 03:14.011 可以给到一些医生的早期的辅助诊断。 03:14.953 --> 03:15.352 然后， 03:15.652 --> 03:20.253 它还可以通过X光图像的那个自动解读， 03:20.652 --> 03:24.652 也可以提高诊断的效率和准确性。 03:28.397 --> 03:28.647 去。 03:29.880 --> 03:30.313 同时， 03:30.313 --> 03:36.630 在核磁共振方面的一些异常检测也可以判别出其中的一些微小变化， 03:36.630 --> 03:40.430 帮助早期的一些呼吸系统疾病的识别。 03:41.337 --> 03:41.736 同时， 03:41.787 --> 03:42.162 嗯， 03:42.162 --> 03:45.486 AI在病理切片方面也有很优秀的表现， 03:45.537 --> 03:48.962 它可以识别就是细胞的级别的异常， 03:48.962 --> 03:52.037 为呼吸系统诊断提供一个有力的支持。 03:54.328 --> 03:54.529 嗯。 03:56.587 --> 04:01.087 同同时AI在生物标志物方面的识别， 04:01.188 --> 04:03.388 比如说影像分析学方面， 04:03.438 --> 04:08.488 它可以通过对CT、核磁共振等影像资料进行深度的学习， 04:08.587 --> 04:12.988 来提高肺部疾病生物标志物的识别准确率， 04:13.037 --> 04:16.287 也可以通过基因组学习数据挖掘。 04:17.542 --> 04:17.792 来。 04:20.316 --> 04:22.266 判断这个患者一些， 04:22.467 --> 04:22.867 嗯， 04:22.867 --> 04:27.867 就是基因方面的一些相关的遗传的一些疾病来辅助， 04:27.867 --> 04:29.867 给予到辅助化的个性治疗， 04:30.066 --> 04:30.842 同时呢， 04:30.842 --> 04:32.117 在呼吸系统。 04:32.986 --> 04:34.286 成分方面分析， 04:34.337 --> 04:36.036 它可以就是， 04:36.286 --> 04:38.286 判断出生物标志物， 04:38.886 --> 04:39.587 然后。 04:40.783 --> 04:44.783 对于早期的诊断和监测提供有力的支撑。 04:49.152 --> 04:51.527 AI也可以对病理样本分析， 04:51.527 --> 04:54.002 它可以通过图像识别技术， 04:54.152 --> 04:56.826 然后提高诊断效率， 04:56.826 --> 04:59.201 还可以预防疾病的进展。 04:59.552 --> 05:02.902 它可以通过病理样本的一些数据， 05:02.902 --> 05:07.402 然后然后结结合那个疾病的发展趋势， 05:07.402 --> 05:10.652 为患者提供一个个性化的治疗依据。 05:14.884 --> 05:17.584 同时在早期预测模型方面， 05:17.683 --> 05:20.384 AI可以通过影像识别技术， 05:20.533 --> 05:24.134 然后利用就是深度学习法， 05:24.234 --> 05:27.209 然后可以分析X光、CT影像表现， 05:27.209 --> 05:29.433 然后识别肺部结节， 05:29.584 --> 05:32.234 然后一些呼吸系统方面的疾病， 05:32.334 --> 05:35.984 通过还可以通过生物标志物的分析， 05:36.134 --> 05:40.683 比如说分析血液、痰液一些就是样本中的。 05:41.459 --> 05:42.285 生物标志物， 05:42.285 --> 05:43.859 然后预测疾病的风险。 05:44.109 --> 05:48.010 同时AI也可以结合大数据一个风险评估。 05:48.907 --> 05:50.958 来实现一个早期的预警。 05:53.157 --> 05:53.457 嗯， 05:54.707 --> 05:58.207 第四个方面是讲一下人工智能在治疗中的应用。 06:00.704 --> 06:02.980 首先它可以给予到一些个性， 06:02.980 --> 06:04.904 一个个体化的治疗方案。 06:05.005 --> 06:06.704 基于因为AI可以。 06:07.670 --> 06:09.470 在疾病的预测方面， 06:09.820 --> 06:14.019 嗯它可以利用就是患者一些数据， 06:14.019 --> 06:15.945 然后预测疾病的发展趋势， 06:15.945 --> 06:19.519 为患者提供个性化的预防和治疗方案。 06:19.619 --> 06:20.670 同时呢， 06:20.670 --> 06:25.195 AI也可以就是给予到智能的药物剂量的调整， 06:25.195 --> 06:28.470 它可以根据患者的实时的生物反馈啊， 06:28.570 --> 06:29.820 一些， 06:29.920 --> 06:32.420 就是标志物的一些数据， 06:32.420 --> 06:35.369 然后来及时调整患者的一些药物的治疗， 06:35.670 --> 06:36.619 嗯剂量， 06:36.720 --> 06:37.970 从而优化治疗。 06:38.014 --> 06:38.563 效果。 06:41.093 --> 06:41.618 其次， 06:41.618 --> 06:43.794 在药物研发与筛选方面， 06:44.243 --> 06:49.769 嗯可以通过一些计算分析大量化合物， 06:49.769 --> 06:53.044 然后快速识别潜在的药物候选分子， 06:53.044 --> 06:55.343 然后加速药物研发进程。 06:55.644 --> 06:56.694 其次， 06:56.694 --> 07:02.743 AI可以根据患者一些基因的特性和生物就是标志物来制定一些。 07:06.109 --> 07:06.209 嗯， 07:06.209 --> 07:08.058 治疗的方案和药物， 07:08.058 --> 07:08.933 然后同时呢， 07:08.933 --> 07:13.634 也可以通过一些学习模型的预测药物可能产生的副作用， 07:13.634 --> 07:15.609 来提高药物的安全性。 07:18.244 --> 07:22.295 其次是在手术辅助手术辅助技术方面， 07:22.345 --> 07:25.769 AI可以通过什么识别技术， 07:25.769 --> 07:31.045 然后辅助医生在手术中更精确的那个定点病变的部位， 07:31.095 --> 07:33.195 然后来提高手术的精确度。 07:33.295 --> 07:33.970 同时呢， 07:33.970 --> 07:37.295 AI也可以通过就是手术的训练平台， 07:37.295 --> 07:41.545 让医生在无风险的情况下进行手术技能的训练。 07:41.795 --> 07:42.295 然后， 07:42.295 --> 07:46.545 其次就是AI可以系统的分析手术的数据， 07:46.545 --> 07:48.494 为医生提供决策。 07:48.807 --> 07:51.506 支持以减少手术的风险， 07:51.506 --> 07:53.157 提高手术的成功率。 07:53.407 --> 07:53.807 嗯， 07:54.106 --> 07:56.032 最后在手术恢复方面呢， 07:56.032 --> 08:01.707 AI也可以就是更为患者制定一些个性化的康复治疗计划， 08:01.756 --> 08:03.856 来优化一个术后的管理。 08:08.187 --> 08:08.536 嗯， 08:08.536 --> 08:11.587 其中就讲一下患者一些康复治疗方面， 08:11.736 --> 08:13.386 它可以就是。 08:15.153 --> 08:16.628 分析患者的一些数据， 08:16.628 --> 08:22.854 然后给患者一些制定一些个体化的一些呼吸系统那个康复的计划， 08:22.954 --> 08:24.954 然后也提高康复的效率。 08:25.153 --> 08:26.079 然后同时呢， 08:26.079 --> 08:31.503 也可以给患者穿戴一些就是实时监测设备来监测患者的康复情况， 08:31.653 --> 08:37.104 以及时给予到的一些反馈和调整。 08:41.197 --> 08:46.396 然后第五个方面是讲一下人工智能在监测和管理中的应用。 08:48.887 --> 08:49.286 嗯， 08:49.637 --> 08:51.887 在患者监测方面呢， 08:51.887 --> 08:54.336 它可以有一些实时的数据追踪。 08:54.437 --> 08:54.762 嗯， 08:54.762 --> 08:56.611 患者可以利用穿戴设备， 08:56.611 --> 08:57.286 然后呢， 08:57.286 --> 08:59.387 实时监测患者的生命体征， 08:59.486 --> 09:01.387 包括心率、呼吸啊， 09:01.486 --> 09:03.312 然后还有什么体温啊， 09:03.312 --> 09:07.887 这些可以及时发现患者的一些如果就是有异常的数据。 09:08.387 --> 09:11.086 然后其次是在预测性的分析， 09:11.236 --> 09:13.736 然后可以通过就是历史的数据， 09:13.736 --> 09:14.637 然后AI呢， 09:14.637 --> 09:17.812 它可以预测患者一个疾病发展的趋势。 09:17.812 --> 09:18.986 为患者提供。 09:19.117 --> 09:21.567 一个就是治疗决策的支持。 09:23.976 --> 09:24.677 最后呢， 09:24.677 --> 09:28.677 他也可以给患者提供一个个性化的健康建议。 09:28.677 --> 09:30.776 AI可以根据患者的具体情况， 09:30.827 --> 09:37.677 然后提供到个性化的一个建疗健康建议和生活生活指导等。 09:38.669 --> 09:38.919 嗯。 09:40.492 --> 09:40.692 嗯。 09:42.734 --> 09:43.010 其次， 09:43.010 --> 09:48.085 就是AI在慢性病管理方面也发挥着很重要的功能。 09:48.135 --> 09:52.684 它首先它可以监测健可以实时监测健康， 09:53.335 --> 09:55.885 然后利用可穿戴的那个设备， 09:55.885 --> 09:58.109 然后监测患者的生命体征， 09:58.109 --> 10:01.835 包括呼吸、嗯心率、血压等等。 10:01.984 --> 10:02.585 然后呢， 10:02.585 --> 10:03.534 根据这些呢， 10:03.534 --> 10:09.934 然后就可以给予到制定给给患者制定一个个性化的治疗方案以来， 10:09.934 --> 10:12.885 优化就是药物的治疗剂量和治疗的。 10:12.999 --> 10:15.198 时间提高治疗的那个效果。 10:15.549 --> 10:16.049 其次， 10:16.049 --> 10:18.898 还可以通过远程医疗咨询。 10:19.049 --> 10:19.749 比如说， 10:19.799 --> 10:26.973 可以通过AI辅助的远程医疗平台来获得专业的医生专业医生的咨询， 10:26.973 --> 10:28.848 以减少去医院的次数， 10:28.898 --> 10:31.848 然后增加就诊的那个次数。 10:34.098 --> 10:34.473 最后呢， 10:34.473 --> 10:36.573 在疾病风险评估方面， 10:36.573 --> 10:38.499 AI也发挥着重要的作用。 10:38.549 --> 10:43.398 它可以分析患者历史数据和生活习惯来预测疾病的风险。 10:43.698 --> 10:47.749 以提就是也可以提前干预患者一些的不良生活， 10:48.098 --> 10:48.499 嗯， 10:48.549 --> 10:51.348 是不良生活那个习惯啊， 10:51.448 --> 10:52.698 来提高管理。 10:56.833 --> 10:59.984 目前可以用到的一些遥感监测技术， 11:00.184 --> 11:06.258 比如说一些就是实时呼吸监测可穿戴的设备啊， 11:06.258 --> 11:09.833 一些什么手表什么东西的这些呢， 11:09.833 --> 11:12.684 可以实时监测患者的呼吸频率和深度， 11:12.833 --> 11:16.984 来为医生提供一些实时的那个数据。 11:17.434 --> 11:21.684 其次就是一些肺远程的肺功能评估， 11:22.133 --> 11:25.184 嗯可以通过远程监测设备啊， 11:25.184 --> 11:27.184 患者可以在家中进行肺功。 11:27.607 --> 11:27.958 嗯， 11:27.958 --> 11:28.507 测试， 11:28.507 --> 11:29.557 然后这些数据呢， 11:29.557 --> 11:32.333 可以自传输到那个云云端， 11:32.333 --> 11:33.857 然后提供医生， 11:34.257 --> 11:35.182 提供给医生。 11:35.182 --> 11:37.307 医生到时候可以就是分析， 11:37.857 --> 11:42.357 其次还可以就是来进行一个呼睡眠呼吸监测， 11:42.607 --> 11:44.807 呼呼睡眠呼吸障碍的监测， 11:44.807 --> 11:49.857 它可以通过遥感技术监测患者的睡眠呼吸模式， 11:49.857 --> 11:54.307 以帮助诊断是否有呼吸上停综合征啊， 11:54.307 --> 11:56.107 一些就是疾病的存在。 11:56.307 --> 11:56.882 这样呢， 11:56.882 --> 11:57.257 也可以。 11:57.299 --> 11:58.848 改善患者的生活质量。 12:03.301 --> 12:05.075 这些数据呢， 12:05.075 --> 12:09.450 可以就是数据可以驱动患者的一个健康管理， 12:09.500 --> 12:12.250 通过实时的监测患者的情况， 12:12.450 --> 12:15.351 然后的话及时发现患者的异常。 12:15.651 --> 12:16.401 其次呢， 12:16.450 --> 12:20.601 在就是这些数据面提供的这些数据面前， 12:20.601 --> 12:25.301 AI也可以就是预测患者一个就是患呼吸系统疾病的风险， 12:25.401 --> 12:27.401 来进行提前的一个干预。 12:27.500 --> 12:28.000 其次， 12:28.000 --> 12:32.601 根据这些就是患者提供的一些健康数据呢。 12:32.601 --> 12:33.500 AI可以就是。 12:34.796 --> 12:37.721 提供一个综合的那个评估， 12:37.721 --> 12:42.146 然后给予到一个个性化的治疗方案和健康管理的一些建议。 12:42.247 --> 12:42.921 同时呢， 12:42.921 --> 12:44.846 也可以通过远程医疗支持， 12:45.046 --> 12:45.447 嗯， 12:45.497 --> 12:48.021 然后提供给医生。 12:48.021 --> 12:51.197 然后会通过医生会通过专业的知识， 12:51.296 --> 12:56.846 会给到一些就是呼吸系统方面的监测和管理服务。 12:59.435 --> 12:59.611 嗯， 12:59.611 --> 13:01.710 其次是最后讲一下， 13:01.710 --> 13:05.885 就是那个AI在未来的应用情景和挑战。 13:07.846 --> 13:08.096 嗯。 13:11.724 --> 13:14.724 其实其中在技术发展与创新方面呢， 13:14.875 --> 13:15.250 嗯， 13:15.250 --> 13:18.924 可以就是利用就是深度学习法AI， 13:18.924 --> 13:23.674 可以就是高高效的识别肺部CT的一些影像中的异常， 13:23.775 --> 13:26.875 然后来辅助医生更精确的那个诊断。 13:27.125 --> 13:27.650 其次， 13:27.650 --> 13:29.575 可以通过穿戴的设备呢， 13:29.775 --> 13:35.950 然后来追踪一些呼吸频率和那个血氧饱和度， 13:35.950 --> 13:40.174 也为呼吸系统疾病监测提供一些早期的预警。 13:42.692 --> 13:43.091 嗯。 13:44.301 --> 13:47.801 最后讲一下就是法律伦理和隐私问题。 13:48.401 --> 13:48.750 嗯， 13:48.750 --> 13:49.476 首先呢， 13:49.476 --> 13:53.551 数据保护数据保护法法规要遵循。 13:53.801 --> 13:54.151 嗯， 13:54.151 --> 13:56.851 因为现在AI技术应用越来越广泛， 13:57.051 --> 13:57.450 嗯， 13:57.450 --> 14:01.551 这些就是采集到的一些就是患患者的一些数据啊， 14:01.551 --> 14:10.051 必须要那个保护患者的隐私必须要遵守就是那个法律法规保法律法规。 14:10.051 --> 14:10.700 其次呢， 14:11.000 --> 14:13.075 在伦理和审查方面呢， 14:13.075 --> 14:13.651 就是。 14:14.573 --> 14:14.823 嗯， 14:14.823 --> 14:17.823 在AI在医疗系统方面的应用呢， 14:17.823 --> 14:20.573 也必须尊重伦理审核， 14:20.973 --> 14:23.223 然后必须获得患者的同意， 14:23.323 --> 14:26.223 还要保证其知情权和选择权。 14:27.426 --> 14:28.325 最后呢， 14:28.776 --> 14:29.426 就是。 14:33.062 --> 14:38.213 算法的透明度和归属哈在确保就是AI算法的透明度， 14:38.362 --> 14:42.963 以明确在诊断过程中出现的错误的责任归属， 14:43.013 --> 14:46.562 以增强那个公众的信任度。 14:47.476 --> 14:47.776 嗯。 14:52.706 --> 14:53.106 嗯。 14:54.736 --> 14:57.387 在AI使用患者的数据的时候， 14:57.387 --> 15:00.236 一定要确保患者的隐私和数据的安全， 15:00.387 --> 15:03.586 这是目前临床实施中的一个重大的挑战。 15:04.799 --> 15:05.500 最后呢， 15:05.599 --> 15:07.299 在人工智能与。 15:10.698 --> 15:15.073 在人工智能与艺术的那个临床经验有效的结合， 15:15.073 --> 15:18.348 才能实现更准确的诊断和治疗的。 15:20.357 --> 15:22.057 治疗的好的结合。