WEBVTT00:00:00.480 --> 00:00:05.020嗯大家好我是来自泾阳社区卫生服务中心的王艳医生00:00:05.120 --> 00:00:06.860嗯我今天嗯00:00:06.960 --> 00:00:10.340讲课的题目是人工智能技术的一个简介00:00:14.880 --> 00:00:18.420嗯首先来看一下我们a i技术的一个定义00:00:19.360 --> 00:00:23.660嗯a i技术呢是通过算法模拟人类智能00:00:23.720 --> 00:00:27.660机器学习让系统从数据中自我改进00:00:28.040 --> 00:00:31.580嗯那ai技术中的一个自然语言处理呢00:00:31.600 --> 00:00:33.860能够让计算机理解00:00:33.880 --> 00:00:37.140呃解释和生成人类语言00:00:38.640 --> 00:00:42.300来看一下嗯ai技术的一个发展简史00:00:43.040 --> 00:00:47.060嗯早期的一个理论与逻辑机器00:00:47.080 --> 00:00:51.260一九三六年图灵提出图灵机的一个概念00:00:51.360 --> 00:00:54.980奠定了计算机科学和人工智能的一个基础00:00:55.440 --> 00:01:05.900嗯二十世纪七十年代专家系统如嗯dandelier显示了一个ai在特定领域内00:01:05.920 --> 00:01:10.820模拟一个专家决策的一个能力这是一个专家系统的一个兴起00:01:11.480 --> 00:01:13.340嗯二零一二年呢00:01:13.360 --> 00:01:21.620next net在a major net竞赛当中呢大放异彩标志着深度学习技术的一个突破性进展00:01:21.920 --> 00:01:36.900那近年来ai技术如ibm嗯watson在一个医疗诊疗那个中展现出了一个巨大潜力推动了一个医疗ai的一个发展这是一个ai在一个医疗领域中的一个应用00:01:38.200 --> 00:01:40.380呃那接下来那个看一下00:01:40.480 --> 00:01:43.220呃他在医疗当中的一个具体的一个应用00:01:43.240 --> 00:01:49.300呃一个呃智能诊断系统ai技术通过分析医学影像00:01:49.360 --> 00:01:52.820辅助医生进行更准确的一个疾病诊断00:01:53.080 --> 00:01:58.300比如说肺结节的一个早期诊早期的一个嗯检测00:01:58.400 --> 00:02:10.500嗯然后也提供一个个体化的一个治疗方案利用人工智能分析患者的一个数据嗯为不同患者定制个性化的一个治疗方案提高治疗效果00:02:13.440 --> 00:02:17.100嗯我们看一下呼吸系统疾病的概述00:02:18.560 --> 00:02:24.140嗯呼吸系统疾病的一个种类嗯大概有呃慢阻肺嗯00:02:24.200 --> 00:02:28.460慢阻肺呢就是呃我们检测是copd它是包括00:02:28.480 --> 00:02:30.300嗯慢性支气管炎00:02:30.520 --> 00:02:33.460嗯和那个肺气肿00:02:33.760 --> 00:02:35.780嗯还有一个哮喘00:02:36.040 --> 00:02:37.140它是一种00:02:38.480 --> 00:02:47.420嗯是是全球第三大一个致死的原因常见于长期吸烟者哎一个哮喘哮喘是一个慢性炎症性的一个气道疾病00:02:47.440 --> 00:02:50.500表现为反复发作的一个喘息00:02:50.520 --> 00:02:53.460呼吸困难和那个胸闷还有咳嗽00:02:54.080 --> 00:03:04.500肺炎肺炎呢是由一个细菌病毒或者真菌引起的一个肺部感染是全球范围内导致死亡的主要原因之一00:03:05.120 --> 00:03:08.900肺癌是呼吸系统中最常见的恶性肿瘤00:03:09.000 --> 00:03:11.180与吸烟00:03:11.200 --> 00:03:16.540空气污染和遗传因素是密切相关的一个大概的一个种类00:03:17.040 --> 00:03:19.820来看一下疾病的临床表现00:03:20.160 --> 00:03:24.780呼吸困难是呼吸系统疾病常见的一个症状00:03:24.880 --> 00:03:30.420比如说哮喘发作的时候呢患者就会感到明显的一个气短和喘息00:03:30.960 --> 00:03:32.540那咳嗽和咳痰00:03:32.600 --> 00:03:36.380是那个呼吸系统疾病的主要临床表现00:03:36.480 --> 00:03:41.980比如慢性支气管炎患者呢经常会有持续性的咳嗽和痰多00:03:42.560 --> 00:03:48.660嗯胸痛和胸闷呢也可能提示肺部或者一个胸膜的一个疾病00:03:48.840 --> 00:03:54.100比如肺炎或者胸膜炎患者经常会经历这些不舒服的一个症状00:03:56.200 --> 00:03:58.380那疾病的诊断和方法00:03:58.440 --> 00:04:07.300嗯首先一个是影像学检查可以利用x光ct扫描等影像学技术可以直观的观察我们肺部的一个结构00:04:07.400 --> 00:04:10.420辅助诊断嗯呼吸系统疾病00:04:10.960 --> 00:04:17.260第二个是一个肺功能的测试可以通过肺活量气流受限等指标的一个测定00:04:17.360 --> 00:04:21.660评估患者的一个呼吸功能对疾病进行一个定量分析00:04:23.720 --> 00:04:28.780来看第三部分人工智能在诊断当中的一个应用00:04:31.760 --> 00:04:34.860嗯首先在医学影像分析方面00:04:35.440 --> 00:04:42.820嗯ai算法呢能够快速准确地识别肺部ct图像中的一个异常比如说肺结节00:04:42.960 --> 00:04:45.940辅助一个医生进行一个早期诊断00:04:46.280 --> 00:04:59.340那在m i图像的一个异常检测方面呢通过机器学习模型a i能够检测m i图像中的一个微小变化帮助识别早期的呼吸系统疾病00:05:00.720 --> 00:05:08.380那嗯利用一个深度学习技术ai呢还可以对x光图像进行一个自动解读00:05:08.480 --> 00:05:12.700嗯提高准确的一个呃效率和准确性00:05:15.080 --> 00:05:24.980对于在病理切片分析上面它可以识别细胞级别的一个异常为呼吸系统疾病的诊断提供有力的一个支持00:05:27.560 --> 00:05:31.740嗯看一下在生物标志物的一个识别方面00:05:31.760 --> 00:05:38.300那利用ai对ct mri等一项资料进行一个深度的一个学习00:05:38.360 --> 00:05:43.180能够提高肺部疾病生物标志物的一个识别准确率00:05:43.200 --> 00:05:45.340这是在影像学分析方面00:05:45.520 --> 00:05:48.220在基因组学数据挖掘方面00:05:48.280 --> 00:05:53.100通过人工智能分析基因的一个基因组的一个数据00:05:53.240 --> 00:05:59.540识别与呼吸系统疾病相关的一个遗传标志物辅助个性化的一个治疗00:06:00.200 --> 00:06:07.860那呼吸气体的一个成分分析方面呢ai技术可以分析患者呼出呼出的一个气体当中的一个成分00:06:08.000 --> 00:06:14.380识别特定的生物标志物用于早期诊断和监测疾病的一个进展00:06:17.680 --> 00:06:19.660嗯那么病理样本分析00:06:21.280 --> 00:06:24.860再利用深度的一个学习算法00:06:25.000 --> 00:06:30.300ai可以快速准确地识别病理切片中的一个癌细胞00:06:30.440 --> 00:06:33.020提高诊断的一个效率00:06:33.640 --> 00:06:43.740嗯通过分析病理样本数据呢哎还能够预测疾病的发展趋势呃为个性化的一个治疗提供依据00:06:47.200 --> 00:06:49.700早期诊断预测模型00:06:50.120 --> 00:06:53.980嗯那ai呢利用深度学习算法00:06:54.040 --> 00:07:02.380可以分析x光嗯ct等影像早期识别肺结节等呼吸系统的一个疾病00:07:02.760 --> 00:07:08.740那通过分析血液嗯痰液等样本当中的一个生物标志物00:07:08.760 --> 00:07:12.900嗯能够预测疾病风险辅助早期诊断00:07:13.640 --> 00:07:20.140再结合患者历史数据和实施监测ai模型呢可以评估个体的患病风险00:07:20.360 --> 00:07:23.620实施以实现一个早期的一个预警00:07:27.400 --> 00:07:31.740再看一下第四部分人工智能在治疗当中的一个应用00:07:34.600 --> 00:07:47.460嗯基于ai的一个疾病预测利用它的一个智能分析患者数据嗯预测疾病发展的一个趋势为患者提供定制化的一个预防和治疗方案00:07:47.920 --> 00:07:52.980那a i呢还能够根据患者的实时反馈和生物标志物的数据00:07:53.080 --> 00:07:55.180智能调整药物剂量00:07:55.200 --> 00:07:57.260优化治疗的一个效果00:07:57.280 --> 00:08:01.700嗯提供一个这东西提供一个个性化的一个治疗方案00:08:03.360 --> 00:08:06.460那看一下药物研发与筛选00:08:06.800 --> 00:08:11.780利用ai算法能够分析大量化合物快速识别潜在物00:08:12.000 --> 00:08:14.100潜在的药物候选分子00:08:14.160 --> 00:08:16.900加速药物的研发过程00:08:17.400 --> 00:08:22.900嗯那ai呢还能够根据患者的一个特定基因和生物标志物00:08:23.000 --> 00:08:27.100设计定制化的一个治疗方案和一个和药物00:08:27.280 --> 00:08:35.420嗯通过机器学习模型预测药物可能产生的一个副作用提高药物的一个安全性00:08:35.640 --> 00:08:40.020那就是呃就是在药物的研发与筛选方面的一个作用00:08:41.880 --> 00:08:43.980so so辅助技术00:08:45.480 --> 00:08:54.460利用ai图像识别技术辅助医生在手术中更准确的定位病变组织提高手术的一个精确度00:08:54.760 --> 00:09:03.780ai系统能够实时的分析手术数据为医生提供决策支持减少手术风险提高成功率00:09:04.160 --> 00:09:09.100通过ai的一个模拟技术呢能够创建手术的一个训练平台00:09:09.160 --> 00:09:14.140让医生呢在无风险的环境下可以进行一个手术的一个技能训练00:09:14.400 --> 00:09:19.100ai算法呢还能够预测患者术后的一个恢复情况00:09:19.200 --> 00:09:22.060制定个性化的嗯康复计划00:09:22.120 --> 00:09:25.340嗯优化术后的一个管理00:09:27.120 --> 00:09:33.180那在患者的一个康复指导方面可以利用ai分析患者的一个数据00:09:33.240 --> 00:09:37.300制定个性化的呼吸系统的一个疾病康复计划00:09:37.320 --> 00:09:39.540提高康复的一个效率00:09:40.240 --> 00:09:44.540通过可穿戴设备实时监测患者的康复情况00:09:44.600 --> 00:09:49.780i系统能够提供及时的反馈和调整的一个建议00:09:53.240 --> 00:09:58.060来看第五部分人工智能在监测和管理当中的一个应用00:10:00.120 --> 00:10:01.100嗯00:10:01.120 --> 00:10:12.140可以利用一个款穿戴的一个设备i可以实时实时监测患者的生命体征比如心率啊呼吸频率啊及时发现一个异常进行一个实时数据的跟踪00:10:12.520 --> 00:10:20.460嗯通过分析历史数据a i能够预测患者病情发展趋势为医生提供决策的一个支持00:10:20.800 --> 00:10:24.660但a i能够还能够根据患者的一个具体情况00:10:24.760 --> 00:10:34.700提供个性化的一个健康建议和生活方式的一个调整方案这是一个在患者健康监测方面的一个作用00:10:36.160 --> 00:10:38.180嗯在慢性病管理方面00:10:38.200 --> 00:10:47.900嗯第一可以实时健康监测利用可穿戴设备可以实时的监测患者生命体征及时发现异常如心率呼吸频率等00:10:48.000 --> 00:10:55.820那系统呢可以根据患者数据定制个性化的一个治疗方案优化药物剂量和治疗时间00:10:55.840 --> 00:10:58.380提供一个个性化的治疗计划00:10:59.040 --> 00:11:07.900嗯通过一个ai的辅助的远程医疗平台呢患者可以获得专业的医生咨询减少去医院的一个次数00:11:08.000 --> 00:11:14.220嗯他ai算法嗯那个可以分析患者历史数据和生活风00:11:14.280 --> 00:11:15.500生活的一个习惯00:11:15.520 --> 00:11:20.500预测疾病风险提前进行一个干预和管理00:11:22.720 --> 00:11:25.180来看一下遥感监测技术00:11:25.880 --> 00:11:35.500嗯可以进行一个实时的呼吸监测利用可穿戴设备实时监测患者的呼吸频率和深度为医生提供计时数据00:11:35.840 --> 00:11:41.060通过远程的监测设备呢患者可以在家中进行肺功能的一个测试00:11:41.120 --> 00:11:44.460数据自动上传至云端供医生分析00:11:45.000 --> 00:11:55.100嗯你有是使用一个遥感技术监测睡眠呼吸模式帮助诊断睡眠呼吸暂停等疾病改善患者的一个生活质量00:11:55.400 --> 00:11:56.860用遥感监测技术00:11:57.520 --> 00:11:59.900看一下数据驱动的健康管理00:12:00.000 --> 00:12:04.700嗯可以实时监测患者状况通过智能穿戴设备00:12:04.760 --> 00:12:09.660ai可以实时监测患者的一个呼吸频率和心率及时发现异常00:12:10.040 --> 00:12:15.300那利用大数据分析呢ai能够预测个体患呼吸道疾病的一个风险00:12:15.400 --> 00:12:19.380提前进行一个干预从而进行一个预测的疾病风险00:12:19.480 --> 00:12:23.380在个性化治疗建议方面呢基于患者的一个健康数据呢00:12:23.520 --> 00:12:28.220ai系统可以提供个性化的治疗方案和健康管理的一个建议00:12:28.760 --> 00:12:40.420嗯在远程医疗支持方面那ai辅助的一个远程医疗平台能够为偏远地区患者提供专业的呼吸系统疾病监测和管理服务00:12:42.640 --> 00:12:45.300看一下应用前景与挑战00:12:46.480 --> 00:12:47.660嗯00:12:48.200 --> 00:12:58.020深度学习在以下人中的一个应用利用深度学习算法ai能够高效识别肺部ct图像中的一个异常辅助医生进行更精确的一个诊断00:12:58.400 --> 00:13:01.220那智能可穿戴的一个监测设备的一个监测00:13:01.280 --> 00:13:12.020智能手表和健康监测呃等设备呢可以实时追踪呼吸频率和血氧饱和度为呼吸道疾病提供早期的一个预警00:13:13.120 --> 00:13:27.220在法律伦理与隐私问题方面嗯在使用ai处理呼吸系统疾病的呃数据时呢必须遵守嗯hipa等数据保护法规确保患者的一个隐私00:13:27.840 --> 00:13:31.420那在医疗当中呢应用需要通过伦理审查00:13:31.440 --> 00:13:35.900获取患者明确同意保障其知行权和选择权00:13:36.120 --> 00:13:42.300要确保ai算法的一个透明度明确在一个治疗过程当中00:13:42.320 --> 00:13:44.380出现错误时的一个责任00:13:44.440 --> 00:13:47.460责任归属以增强公众的一个信任00:13:49.920 --> 00:13:51.500那临床实施的挑战00:13:51.520 --> 00:13:57.620一个数据隐私与安全在使用ai处理或者数据时呢确保隐私保护和数据安全00:13:57.640 --> 00:13:59.580是实施当中的一大挑战00:13:59.640 --> 00:14:05.460那技术与医疗融合方面将人工智能技术与身的一个临床经验有效结合00:14:05.480 --> 00:14:09.500呃是实现精准诊断和治疗的一个关键挑战00:14:10.520 --> 00:14:12.420未来发展趋势的一个预测00:14:12.560 --> 00:14:14.980首先是一个精准医疗的一个推进00:14:15.080 --> 00:14:20.380随着ai技术的一个发展未来系统疾病的诊断和治疗将更加个性化和精准00:14:20.640 --> 00:14:28.300那在药物发现和临床试验中的应用呢将缩短一个新药的研发周期提高治疗呼吸系统疾病的一个药物效率00:14:28.360 --> 00:14:35.780嗯人工智能呢将推动远程医学医疗技术使得呼吸系统疾病的监测和管理更加的一个便捷00:14:36.040 --> 00:14:44.180但随着医疗数据量的一个增加如何确保数据安全和患者隐私将成为人工智能应用中必须解决的一个挑战00:14:49.000 --> 00:14:52.140好今天的那个内容就是到此结束