人工智能在呼吸系统疾 病诊治中的应用前景

WEBVTT 00:01.538 --> 00:02.013 大家好， 00:02.013 --> 00:05.313 我是金阳社区卫生服务中心的全科医生王鑫。 00:05.462 --> 00:08.088 那么今天我们一起来学习一下， 00:08.088 --> 00:09.812 就是人工智能， 00:09.963 --> 00:15.312 它在呼吸系统疾病诊治当中的一个应用的一个前景。 00:20.454 --> 00:20.780 嗯， 00:20.780 --> 00:23.754 首先我们看一下我们的第一部分就是人工智能， 00:23.754 --> 00:25.954 它的一个技术的简介。 00:26.354 --> 00:27.504 那AI的话， 00:27.504 --> 00:31.579 就是其实现在也已经非常熟悉的一个东西了， 00:31.579 --> 00:34.104 它它是就是智能的算法和机器学习， 00:34.154 --> 00:38.354 AI技术是通过算法来模拟人类的一个智能机器学习， 00:38.354 --> 00:41.205 让系统从数据当中自我改进。 00:41.255 --> 00:44.755 那么它是使用到一个自然语言的一个处理AI技术当中， 00:44.755 --> 00:49.604 它自然语言的处理会让计算机理解、解释和生成人类的语言。 00:52.542 --> 00:54.967 我们的也一起来看一下这个AI技术， 00:54.967 --> 00:56.768 它发展的一个简史。 00:57.118 --> 00:58.792 从早期的理论和逻辑， 00:58.792 --> 01:02.217 机器是1930年图灵提出的一个图灵机的一个概念， 01:02.217 --> 01:05.568 奠定了计算机科学和人工智能的一个基础。 01:05.767 --> 01:08.968 那么在一个20世纪的七十年代， 01:09.218 --> 01:09.542 嗯， 01:09.542 --> 01:12.867 我们到达了一个专家的一个系统的一个兴起， 01:12.867 --> 01:13.767 专家系统是， 01:14.068 --> 01:20.117 比如它是阐释了AI在特定领域当中模拟专家决策的一个能力。 01:21.429 --> 01:22.804 那么在2012年， 01:22.804 --> 01:24.978 他在深度学习上有一个突破， 01:25.128 --> 01:27.579 2012年在Alex。 01:27.579 --> 01:28.929 Net它的一个image。 01:28.929 --> 01:31.329 Net当中的技术当中大放异彩， 01:31.478 --> 01:34.978 标志着深度学习技术的一个突破性的进展。 01:35.228 --> 01:40.954 那么AI的一个在医疗领域当中也使用的非常广泛。 01:40.954 --> 01:41.903 那么在近年来， 01:41.903 --> 01:42.603 AI技术啊， 01:42.603 --> 01:46.829 比如IBM的Watson在医疗诊断当中展示出了巨大的潜力， 01:46.878 --> 01:49.028 推动了医疗的一个AI发展。 01:51.972 --> 01:52.397 然后， 01:52.397 --> 01:57.421 我们一起就是来看一下这个AI技术在我们医疗领域当中的一个应用。 01:57.622 --> 01:58.071 首先， 01:58.071 --> 02:00.997 它会有一个智能的一个诊断系统。 02:00.997 --> 02:02.997 它AI技术通过分析医学影像， 02:02.997 --> 02:05.872 辅助医生进行更准确的一个疾病诊断， 02:05.972 --> 02:08.972 比如肺结节的一个早期的检测。 02:09.472 --> 02:09.847 嗯， 02:09.847 --> 02:12.222 还有就是一个个性化的一个治疗方案， 02:12.222 --> 02:13.197 运用人工智能， 02:13.197 --> 02:14.871 它分析患者的数据， 02:14.921 --> 02:18.447 为不同的患者去提供不同的一个个性化的一个治疗方案， 02:18.447 --> 02:20.371 来提高治疗的一个效果。 02:22.559 --> 02:23.184 那么， 02:23.184 --> 02:23.485 嗯， 02:23.485 --> 02:27.360 第二部分我们来一起看一下呼吸系统疾病的一个概述。 02:31.018 --> 02:34.244 那呼吸系统疾病的一个种类也非常多， 02:34.244 --> 02:37.944 那么这里我们主要讲到的是一个比较多的一个四类疾病， 02:37.944 --> 02:39.869 一个是COPD慢阻肺。 02:39.968 --> 02:43.018 慢阻肺它是一个包括了慢性支气管炎、肺气肿， 02:43.018 --> 02:45.444 是全球的第三大的一个死因， 02:45.444 --> 02:47.968 也常见于我们长期吸烟的患者。 02:48.319 --> 02:49.218 那哮喘的话， 02:49.218 --> 02:52.718 它是一种慢性的一个炎症性的一个气道疾病， 02:52.718 --> 02:54.419 反复发作的喘息， 02:54.419 --> 02:55.044 呼吸困难， 02:55.044 --> 02:57.968 胸闷和咳嗽为它的一个常见症状， 02:58.268 --> 03:01.218 那肺炎的话就是由肺炎的一个。 03:01.479 --> 03:04.205 细菌、病毒还有真菌引起的一个肺部感染， 03:04.205 --> 03:07.529 也是全球范围内导致死亡的一个主要危险因素之一。 03:07.880 --> 03:11.255 那肺癌就是呼吸系统当中最常见的一个恶性肿瘤， 03:11.255 --> 03:14.729 和吸烟、空气污染还有遗传因素是密切相关的。 03:18.231 --> 03:20.531 那呼吸系统的疾病， 03:20.531 --> 03:24.432 它的一个临床表现最常见就是有会有一个呼吸困难。 03:24.582 --> 03:28.406 呼吸困难是我们呼吸系统疾病里面非常常见的一个症状， 03:28.406 --> 03:29.981 比如说哮喘发作的时候， 03:29.981 --> 03:34.082 患者会有很明显的一个气短和喘息在。 03:35.076 --> 03:35.901 这些以外呢， 03:35.901 --> 03:37.401 就是非常常见的一个症状， 03:37.401 --> 03:38.626 也就是咳嗽和咳痰， 03:38.876 --> 03:41.352 它也是一个很常见的一个临床表现。 03:41.352 --> 03:41.727 比如说， 03:41.727 --> 03:46.927 我们慢支患者他会有持续性的一个咳嗽和咳白黏痰比较多一点。 03:46.927 --> 03:47.651 另外的话， 03:47.651 --> 03:52.177 就是其他一些呼吸系统疾病也会出现胸闷还有胸痛这样的一个症状， 03:52.326 --> 03:56.701 它也会提示到一个肺部的一个肺部的一个本身， 03:56.701 --> 03:58.401 还有就是我们胸膜的一个疾病， 03:58.401 --> 03:59.227 比如说肺炎， 03:59.227 --> 04:02.477 胸膜炎患者会有这样胸痛和胸闷的不适。 04:06.809 --> 04:10.660 那么在疾疾病的一个肺部疾病的一个诊断方法当中， 04:10.660 --> 04:13.410 最常用的就是一个肺部的影像学的检查。 04:13.610 --> 04:16.109 比如说我们既往用到的一个X光片， 04:16.109 --> 04:19.334 还有就是CT扫描等影像学的一个技术， 04:19.334 --> 04:21.535 可以很直观的去观察肺部的一个结构， 04:21.535 --> 04:24.209 辅助我们呼吸系统疾病的一个诊断。 04:24.309 --> 04:25.760 那么在肺功能上面呢， 04:25.760 --> 04:28.609 可以通过一个肺活量的一个测试， 04:28.859 --> 04:30.859 气流受限的一个指标， 04:30.859 --> 04:31.010 FEB. 04:31.010 --> 04:31.234 One, 04:31.234 --> 04:33.635 等等来评估患者的一个呼吸功能， 04:33.635 --> 04:36.109 对疾病来进行一个定量的一个分析。 04:37.286 --> 04:37.636 嗯。 04:40.455 --> 04:42.381 那么今天我们的第三部分， 04:42.381 --> 04:46.805 就是要谈一下人工智能在诊断当中的一个应用。 04:54.971 --> 04:57.196 医学的一个影像的分析， 04:57.596 --> 05:03.045 这个是我们AI现在最常用的在一个肺部疾病诊断当中的一个功能， 05:03.246 --> 05:06.420 比如说是一个肺部CT图像的一个识别AI， 05:06.420 --> 05:10.895 它其实可以很快速的去识别到肺部CT图像当中的一个异常， 05:11.096 --> 05:14.196 比如说肺结节辅助医生进行一个早期诊断。 05:14.446 --> 05:14.846 另外， 05:14.846 --> 05:17.746 它也可以做一个X光图像的一个自动解读， 05:17.795 --> 05:19.395 利用深度的一个学习技术， 05:19.395 --> 05:22.071 AI可以对X光图像进行一个自动解读， 05:22.071 --> 05:24.295 提高诊断的效率和准确性。 05:24.645 --> 05:25.096 另外。 05:25.153 --> 05:29.203 就是还可以通过机器的一个学习模型， 05:29.203 --> 05:33.778 AI可以去检测到核磁共振图像当中的一个微小变化， 05:33.778 --> 05:36.303 帮助识别早期的呼吸系统的疾病。 05:36.752 --> 05:40.002 另外就是AI在病理切片当中的应用也很广泛， 05:40.002 --> 05:44.002 它是可以分析当中可以识别到的一个细胞的级别和异常， 05:44.102 --> 05:47.703 为呼吸系统疾病的一个诊断提供有力的一个支持。 05:52.718 --> 05:54.519 在生物标志物的识别方面， 05:54.519 --> 06:00.194 就是利用AI对CTMI等就是影像资料去进行深度学习， 06:00.194 --> 06:03.944 提高肺部疾病生物标志物的一个识别准确率。 06:04.144 --> 06:04.593 另外， 06:04.593 --> 06:07.019 通过一个基因组学的一个数据挖掘， 06:07.019 --> 06:09.794 来通过人工智能分析基因组的一个数据， 06:09.894 --> 06:13.218 识别呼吸系统疾病和相关的一个遗传标志物， 06:13.218 --> 06:14.794 辅助个性化的一个治疗。 06:15.144 --> 06:15.868 然后呢， 06:15.868 --> 06:19.569 AI技术还可以通过分析患者呼出气体当中的成分， 06:19.569 --> 06:21.593 来识别特定的一个生物标志物。 06:21.593 --> 06:22.743 用于早期的准。 06:22.907 --> 06:23.157 断， 06:23.157 --> 06:25.006 还有监测疾病的一个进展。 06:31.401 --> 06:33.776 在图像的一个识别基础上， 06:33.776 --> 06:35.526 利用深度的一个学习算法， 06:35.526 --> 06:40.901 AI可以快速准确的去识别我们的一个病理切片当中的癌细胞， 06:40.901 --> 06:42.501 提高一个诊断效率。 06:42.601 --> 06:43.151 另外呢， 06:43.151 --> 06:45.950 它可以通过一个分析病理样本的一个数据， 06:45.950 --> 06:48.175 可以去预测疾病的一个发展趋势， 06:48.175 --> 06:50.101 为个性化的治疗提供依据。 06:55.678 --> 06:56.303 那么， 06:56.303 --> 06:59.028 AI的早期诊断的一个预测模型， 06:59.628 --> 07:01.778 它是利用深度学习的这个算法， 07:01.778 --> 07:04.829 AI是可以分析X光、CT等影像， 07:04.829 --> 07:07.579 早期识别肺结节等呼吸系统疾病。 07:07.729 --> 07:08.778 在AI系统， 07:08.778 --> 07:12.204 通过分析血液、痰液等样本中的一个生物标志物， 07:12.204 --> 07:13.454 预测疾病的风险， 07:13.454 --> 07:14.928 辅助早期诊断。 07:15.128 --> 07:15.553 另外， 07:15.553 --> 07:19.229 结合患者的一个历史数据和实时的监测， 07:19.329 --> 07:22.128 AI模型也可以评估个体患病的风险， 07:22.128 --> 07:24.128 实现一个早期的预警。 07:31.013 --> 07:33.238 那我们今天来看到的就是第四部分， 07:33.238 --> 07:36.213 就是一个人工智能在治疗当中的一个应用。 07:39.476 --> 07:42.226 首先在一个个性化的一个治疗方案上面， 07:42.226 --> 07:44.376 我们基于AI的一个疾病预测， 07:44.376 --> 07:46.626 利用人工智能分析患者的数据， 07:46.876 --> 07:48.575 预测疾病的一个发展趋势， 07:48.575 --> 07:53.925 为患者去提供和定制更适合他们的一个个性化的预防和治疗方案。 07:54.175 --> 07:55.075 另外还有。 07:55.832 --> 07:59.832 的一个方案就是它的一个智能药物的剂量的调整。 07:59.932 --> 08:03.332 AI系统根据患者的一个实时反馈和生物标志物的数据， 08:03.332 --> 08:04.981 可以智能调整药物的剂量， 08:05.182 --> 08:06.881 优化一个治疗的效果。 08:07.131 --> 08:09.981 那么在药物研发和一个筛选领域呢， 08:09.981 --> 08:13.282 就是AI也可以通过一个分析大量的化合物， 08:13.332 --> 08:17.182 快速的识别和潜在的一个药物候选的分子， 08:17.381 --> 08:20.131 加速一个药物研发的一个进程， 08:20.481 --> 08:23.381 另外还可以做一个个性化的药物的设计， 08:23.481 --> 08:25.932 它可以根据患者的一个特定基因和。 08:26.192 --> 08:30.967 生物的标志物来设计和定制化的一个治疗方案。 08:30.967 --> 08:32.143 还有一个药物。 08:32.890 --> 08:33.440 另外呢， 08:33.440 --> 08:35.640 AI还可以预测药物的一个副作用。 08:35.690 --> 08:40.140 它通过机器学习模型预测药物的可能产生的副作用， 08:40.241 --> 08:43.041 来提高我们药物的一个安全性。 08:45.372 --> 08:45.672 嗯。 08:47.184 --> 08:47.460 嗯， 08:47.460 --> 08:48.085 除此以外， 08:48.085 --> 08:53.984 就是AI还可以应用在我们的一个精准定位的一个病变组织， 08:53.984 --> 08:57.234 来达到一个辅助我们手术的一个效果。 08:57.434 --> 09:00.609 它可以利用利用到我们的一个图像识别技术， 09:00.609 --> 09:05.710 辅助医生在手术中更精准的去定位到一个病变的组织， 09:05.710 --> 09:07.934 提高手术的精确度。 09:08.184 --> 09:08.534 另外， 09:08.534 --> 09:12.734 还可以实时的依据数数据来分析和决策支持， 09:13.135 --> 09:15.010 它可以实时的分析手术数据， 09:15.010 --> 09:16.534 为医生提供决策支持。 09:16.534 --> 09:17.385 减少手术的。 09:17.401 --> 09:18.700 风险提高成功率。 09:19.000 --> 09:19.375 另外， 09:19.375 --> 09:24.250 我们的模拟手术训练平台可以通过AI模拟技术创建手术训练平台， 09:24.351 --> 09:27.401 让医生在无风险的环境下进行手术技能训练， 09:27.551 --> 09:32.200 术后也能够恢复预测与管理AI的算法预测患者术后恢复情况， 09:32.200 --> 09:34.301 定制一个个性化的康复计划， 09:34.301 --> 09:36.151 优化术后的一个管理。 09:42.512 --> 09:44.911 在患者的一个康复指导方面， 09:44.911 --> 09:49.211 我们个性化的一个康复的计划是可以利用AI的一个分析， 09:49.211 --> 09:50.661 患者的一个数据， 09:50.911 --> 09:55.711 嗯定制定它一个个性化的呼吸系统疾病的康复计划， 09:55.711 --> 09:57.911 提高我们的一个康复效率。 09:58.111 --> 09:58.445 另外， 09:58.445 --> 09:59.812 还可以实时监测与反馈， 09:59.812 --> 10:03.812 就是通过可穿戴的一些设备来实时监测患者的一个康复情况。 10:04.012 --> 10:09.411 那可以它可以通过我们的一个反馈来的一个数据做一些及时的调整， 10:09.411 --> 10:10.211 还有建议。 10:14.267 --> 10:14.767 那么， 10:14.767 --> 10:17.142 AI在监测和管理当中的应用， 10:17.142 --> 10:19.791 我们也一起来看一下今天的这个第五部分。 10:19.942 --> 10:20.392 首先， 10:20.392 --> 10:23.841 它就是可以做到一个患者的一个健康监测， 10:24.041 --> 10:25.867 就是图片上也列到了， 10:25.867 --> 10:28.392 就是它可以有一个可穿戴的一个设备， 10:28.492 --> 10:31.192 它可以做到一个实时的数据的追踪。 10:31.291 --> 10:33.067 那利用我们这种手表啊， 10:33.067 --> 10:34.392 这样子或者贴片啊， 10:34.392 --> 10:35.841 做一些可穿戴的设备， 10:35.892 --> 10:38.642 可以实时监测到患者的一个生命体征， 10:38.642 --> 10:39.791 心率、呼吸频率， 10:39.791 --> 10:40.267 以及， 10:40.267 --> 10:42.942 及时发生发现一些异常的问题， 10:43.192 --> 10:43.591 那么。 10:43.655 --> 10:43.905 那么， 10:44.005 --> 10:46.604 它会通过一个历史数据的分析， 10:46.604 --> 10:50.304 来帮助到患者预测一下他的一个病情发展的趋势， 10:50.354 --> 10:53.455 为医生提供更多的一个临床决策和支持。 10:53.955 --> 10:54.354 另外， 10:54.354 --> 10:56.380 他也可以根据患者的一个具体情况， 10:56.380 --> 10:59.630 来提供个性化的健康的一个生活建议， 10:59.630 --> 11:02.005 还有就是生活方式的一个调整方案。 11:08.620 --> 11:08.820 嗯， 11:08.820 --> 11:10.346 在慢性病的管理方面， 11:10.346 --> 11:15.221 因为我们会通过这样子可穿戴的设备做一个健康的实时监测， 11:15.520 --> 11:18.620 那么AI就可以实时的监测患者的一个生命体征， 11:18.620 --> 11:19.721 及时发现异常， 11:19.971 --> 11:21.046 比如说心率啊， 11:21.046 --> 11:22.070 呼吸频率等等。 11:22.171 --> 11:24.471 在个性化的一个治疗的计划上面， 11:24.471 --> 11:27.820 AI可以根据患者数据定制个性化的治疗方案， 11:27.870 --> 11:30.046 优化药物的剂量和治疗时间， 11:30.046 --> 11:31.270 提高治疗效果， 11:31.471 --> 11:33.120 在远程医疗咨询上， 11:33.120 --> 11:37.171 就是通过AI辅助的一个远程的一个医疗平台。 11:37.370 --> 11:38.671 患者是可以。 11:38.861 --> 11:40.437 获得专业的医生咨询， 11:40.437 --> 11:42.012 减少去医院的次数。 11:42.411 --> 11:43.887 在疾病风险评估上， 11:43.887 --> 11:47.512 AI算法也分析了患者的一个历史数据和生活习惯， 11:47.611 --> 11:48.736 预测疾病风险， 11:48.736 --> 11:51.762 提提前去进行一个干预和管理。 11:57.791 --> 11:58.067 嗯， 11:58.067 --> 11:59.767 在遥感监测技术上面， 11:59.767 --> 12:05.742 去实时的呼吸系统的一个监测也是利用到我们的一个可穿戴设备， 12:05.942 --> 12:09.591 然后来实时的监测患者的一个呼吸频率和深度， 12:09.591 --> 12:11.341 为医生提供及时的数据。 12:11.492 --> 12:13.867 在远程肺功能评估上面， 12:13.867 --> 12:16.666 是可以在家里进行一个肺功能测试， 12:16.666 --> 12:20.442 数据会自动上传到云端供医生分析。 12:20.442 --> 12:23.492 在呼吸睡眠监测方面也是有所应用的， 12:23.492 --> 12:24.716 比如说我们的遥感技术， 12:24.716 --> 12:27.242 用于监测患者的一个睡眠呼吸模式， 12:27.392 --> 12:28.192 帮助诊断。 12:28.250 --> 12:29.974 断睡眠呼吸暂停综合症， 12:29.974 --> 12:32.349 然后来改善患者的一个生活质量。 12:36.492 --> 12:38.617 在数据驱动的一个健康管理方面， 12:38.617 --> 12:40.916 可以通过实时监测患者的一个状况。 12:41.067 --> 12:41.541 比如说， 12:41.541 --> 12:47.017 我们通过还是通过我们的可穿戴设备来监测患者的一个呼吸频率啊、心率啊， 12:47.017 --> 12:48.767 及时发现的一个异常。 12:49.067 --> 12:49.450 另外， 12:49.450 --> 12:51.367 还可以预测疾病的一个风险。 12:51.517 --> 12:52.041 比如说， 12:52.041 --> 12:53.591 利用到一个大数据的分析， 12:53.591 --> 12:58.517 AI是可以预测我们的一个个体患者呼吸系统疾病的一个风险， 12:58.517 --> 12:59.867 提前进行干预的。 13:00.536 --> 13:00.937 嗯， 13:00.937 --> 13:04.562 在我们患者的一个健康数据采集以后， 13:04.562 --> 13:08.062 AI也可以通过就是我们所分析到的数据， 13:08.062 --> 13:10.836 去提供一些个性化的一个治疗方案， 13:10.836 --> 13:12.969 还有健康管理的一个建议。 13:12.969 --> 13:14.637 在远程医疗支持上呢， 13:14.637 --> 13:17.887 AI它的一个平台可以通过远程的医疗， 13:17.887 --> 13:21.911 能够对偏远地区患者提供专业的呼吸系统疾病的一个监测， 13:21.911 --> 13:23.586 还有就是一个管理服务。 13:26.549 --> 13:28.049 那今天的第六部分， 13:28.049 --> 13:31.049 我们来说一下它的一个应用前景与挑战。 13:34.547 --> 13:38.848 在深度学习在影像学的一个诊断当中的一个应用， 13:39.047 --> 13:42.322 就是我们利用深度AI的一个深度学习的一个算法， 13:42.322 --> 13:45.747 它可以高效的去识别肺部CT当中的一个异常， 13:45.947 --> 13:48.598 辅助医生进行一个更精确的诊断。 13:48.797 --> 13:52.797 那么现在二三级医院这个技术也是应用的相对来说也非常成熟。 13:52.997 --> 13:53.335 另外， 13:53.335 --> 13:55.122 还有就是通过我们患者端， 13:55.122 --> 13:58.997 他自己携带一个智能的可穿戴设备来做好一个监测， 13:59.098 --> 14:02.273 比如说我们的一个智能手环做一个健康监测等等， 14:02.273 --> 14:03.398 数据的实时追踪， 14:03.398 --> 14:04.848 呼吸频率、血氧饱和度。 14:05.169 --> 14:08.419 为呼吸系统疾病来提供早期预警， 14:09.070 --> 14:13.419 那么它这个也是涉及到一些就是法律的伦理， 14:13.419 --> 14:15.469 还有就是隐私问题的保护。 14:15.570 --> 14:16.070 比如说， 14:16.070 --> 14:19.044 我们数据保护法的一个法规的一个遵循， 14:19.044 --> 14:20.169 还有伦理审查， 14:20.469 --> 14:23.619 以及我们算法透明度和责任的一个归属。 14:26.202 --> 14:27.752 在使用AI数据， 14:28.002 --> 14:30.651 就是呼吸系统疾病处理的一个同时， 14:30.901 --> 14:36.026 必须是要遵守HIPAA它的一个数据保护法规， 14:36.026 --> 14:37.901 来确保患者的一个隐私。 14:38.252 --> 14:40.601 那么在医疗应用的过程当中， 14:40.601 --> 14:43.601 也要遵循到一个医学伦理方面的一个审查， 14:43.601 --> 14:45.752 获得患者的一个知情同意权， 14:45.851 --> 14:48.502 保障他的一个知识知情权， 14:48.502 --> 14:50.702 还有一个选择权。 14:50.702 --> 14:52.101 在算法的透明度方面， 14:52.101 --> 14:55.752 明确就是在整治过程当中会出现错误的时候。 14:55.812 --> 14:56.588 的一个责任归属， 14:56.588 --> 14:58.562 以增强公众的一个信任。 15:01.229 --> 15:04.453 那么临床就是实施时候的也会有一些挑战， 15:04.453 --> 15:06.328 比如说数据隐私的和安全， 15:06.429 --> 15:09.679 在使用AI处理一个患者数据当时的时候， 15:09.679 --> 15:11.153 去确保隐私保护， 15:11.153 --> 15:14.078 还有数据安全也是临床实施当中一大挑战。 15:14.379 --> 15:18.403 另外就是将人工智能技术和医生的一个临床经验有效结合， 15:18.403 --> 15:21.229 也是实现精准诊治的一个关键。 15:23.145 --> 15:24.820 在未来发展方向上面， 15:24.820 --> 15:26.046 我们要注重四个点， 15:26.046 --> 15:28.395 一个就是精准的一个医疗的推进， 15:28.395 --> 15:29.770 远程医疗的一个普及， 15:29.870 --> 15:31.520 以及药物研发的加速， 15:31.520 --> 15:34.520 以还有就是数据安全和一个隐私保护。 15:39.465 --> 15:39.715 好的， 15:39.715 --> 15:42.114 那么就是总结一下我们今天的一个内容， 15:42.114 --> 15:50.815 就是我们一起去学习和了解了一下AI技术在我们的一个发生、发展以及后续的应用于医疗当中一个过程。 15:50.914 --> 15:54.215 那么其实就是随着随着时代的进步， 15:54.215 --> 15:56.190 其实AI技术不不可避免的， 15:56.190 --> 15:58.114 不管你是接受的态度或者不接受的态度， 15:58.114 --> 16:01.590 它都是慢慢就是融入到了我们的生活当中， 16:01.590 --> 16:03.864 以及我们的医疗的的诊断啊， 16:03.864 --> 16:07.015 包括一个患者初诊初筛的一个过程当中。 16:07.065 --> 16:09.614 那么就是后续我们也是要通过不。 16:09.703 --> 16:11.802 不断的和AI进行磨合和学习， 16:11.802 --> 16:15.802 来把AI就是更好的应用到我们的实际工作当中， 16:15.802 --> 16:16.353 谢谢。