在体检时问医生“摸到小硬块怎么办”，或在与朋友微信聊天时谈起近期的乳腺筛查，乳腺癌的话题常常被提起。其实，乳腺癌正逐步成为令人关注的健康问题。许多人并不清楚，确诊乳腺癌并非单靠B超或影像，病理诊断才是关键一步。接下来，我们就来聊聊关于乳腺癌病理诊断的那些细节。
01 乳腺癌是什么？
简单来讲，乳腺癌是一种发生在乳腺组织里的恶性肿瘤，就像家里的自来水管里突然出现了无法修补的锈蚀点，不经意间就可能扩散到其他管道。乳腺癌在女性癌症中排位非常高，近些年发病率持续上升，各种健康平台、社区讲座经常围绕这一主题展开。
目前统计数据显示，全球每8名女性中约有1名一生中会罹患乳腺癌（Sung H, et al., "Global Cancer Statistics 2020", CA: A Cancer Journal for Clinicians, 2021）。这种高发性，说明对乳腺癌的早发现和准确诊断很有必要。乳腺癌也可能发生在男性身上，但比例要低得多。
02 乳腺癌的病理类型有哪些？
- 导管癌（Invasive Ductal Carcinoma）——最常见类型，占所有乳腺癌的一半以上。
- 腺泡癌（Invasive Lobular Carcinoma）——多见于中老年女性，特点是细胞排列呈串珠状。
- 其他罕见类型包括髓样癌、黏液癌、乳头状癌等。
有位56岁的女性，体检时发现乳腺有硬块，最终病理诊断为腺泡癌。这个例子提示，类型不同，治疗策略和预后也会有差异。
每种病理类型有自己的“性格”。导管癌容易出现血管侵犯，而腺泡癌则更容易双乳多发或隐匿发展。不同的病理结果直接影响后续是否需要化疗、激素治疗等个体化决策，这也是为什么医生总是反复强调“要看病理报告”。
03 病理诊断为何如此重要？
| 诊断途径 | 作用与价值 |
|---|---|
| 组织学检查 | 确定癌症类型、分级、侵袭性，为医生制定治疗方案提供依据 |
| 免疫组化分析 | 检测激素受体（如ER、PR）和HER2，影响药物选择 |
简单说，病理诊断就是大夫用显微镜找“行动异常”的组织细胞。只有当病理医生出具报告，乳腺癌的诊断才算坐实。否则影像显示的“可疑”结节，还是个问号。对于病理分级较高的肿瘤，医生会更倾向于积极治疗。
04 常见病理诊断技术，你了解多少？
- 细针穿刺活检（FNA）：最微创，针头细，适合初筛疑点。
- 核心针活检（CNB）：取样量较多，适用于怀疑癌变，需要详细分型时。
- 手术切除标本：经外科切除后送检，多用于已确定做手术的患者。
不同技术之间，取样范围和准确性都有区别。比如，细针穿刺能快速判断是否有异常细胞，但如果肿瘤位置较深或结构复杂，就需要核心针活检获取更多信息。如果术中发现可疑病变，医生会直接取下组织送病理检测以确保没有遗漏。
如果体检发现乳腺结节并伴有家族史，医生通常会建议做核心针活检。只要身体条件允许，配合医生选择最合适的方式很重要。
05 究竟是什么让乳腺癌风险增加？
实际上，并不是所有乳腺结节都有癌变风险，但一些关键因素会提高罹患乳腺癌的概率：
- 年龄：随着年龄增长，乳腺细胞突变几率增加。大多数乳腺癌患者年龄超过50岁。
- 遗传因素：有BRCA1或BRCA2基因突变，发病率可提高至普通人的10倍。
- 雌激素水平：长期雌激素暴露，如初潮早、绝经晚或长期激素替代治疗。
- 生活习惯：缺乏锻炼、长期压力以及较高的体脂也有影响。
研究表明，乳腺癌患者中约5-10%与基因遗传有关，剩余多由环境和生活方式决定（Knudsen ES, et al., "Genetic predisposition to breast cancer", J Clin Oncol, 2016）。
06 预防和日常管理指南
| 推荐食物 | 具体好处 | 食用建议 |
|---|---|---|
| 深色蔬菜 | 富含抗氧化物，帮助细胞抵抗异常变化 | 每天至少2种，换着吃效果更好 |
| 豆类食品 | 提供植物雌激素，有助于平衡身体激素水平 | 每周保证3-4次豆腐、豆浆等 |
| 新鲜鱼类 | 含有优质蛋白和Omega-3，有助于减少炎症 | 一周吃2-3次鱼肉 |
- 每年做一次乳腺B超，如果发现结节，不急于恐慌。
- 出现乳头分泌、持续疼痛等持续症状时及时就诊。
- 定期锻炼，每天快走30分钟，帮助维持健康体重。
- 面对家族乳腺癌史，建议提前与医生沟通筛查计划。
07 病理诊断技术的新进展和未来展望
说起来近年来乳腺癌的病理诊断变得更加精准，分子病理和人工智能正逐步走向临床。通过分子分型，医生不仅能判断癌症类型，还能预测哪些患者适合靶向药物治疗。人工智能通过图像识别可以辅助病理医生提高诊断效率，减少漏检和误判。
- 分子病理技术，例如检测基因突变和免疫标志物，为个性化治疗铺路。
- AI辅助诊断系统正在推广，可以加速报告解读速度（Esteva A, et al., "A guide to deep learning in healthcare", Nature Medicine, 2019）。
- 未来病理科与多学科协作紧密，预期能更好地提升乳腺癌患者的生活质量。
个体化诊断正成为趋势，患者可提前了解相关基因检测及分子标志物检测的价值，跟上医学进步，生活也会更安心。
面对乳腺癌这个话题，其实我们不需要过于焦虑。准确的病理诊断和科学的生活方式能帮忙解决大多数疑惑。如果你身边有人刚拿到乳腺结节报告，不妨帮他看看相关的内容：掌握病理诊断知识，多一些行动，少一些担忧，这才是最实用的健康态度。
- Sung H, Ferlay J, Siegel RL, Laversanne M, et al. (2021). Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries. CA: A Cancer Journal for Clinicians, 71(3), 209-249. (PubMed)
- Knudsen ES, Wang JYJ, McClendon J. (2016). Genetic predisposition to breast cancer. Journal of Clinical Oncology, 34(6), 692-702. (PubMed)
- Esteva A, Robicquet A, Ramsundar B, Kuleshov V, et al. (2019). A guide to deep learning in healthcare. Nature Medicine, 25, 24–29. (PubMed)
