简单来说，数字病理扫描是一种能把传统玻片切片变成数字图片的高新技术。原本医生用显微镜观察、手工做记录，数字病理让这些都变成了“线上操作”——切片先被高分辨率扫描，随后在电脑或平板上查看，每一个细胞、每一段组织结构都清晰保存，让分析和讨论都变得方便 (Evans et al., 2018)。

• 像扫描仪一样读取病理切片
• 图像被数字化存储，可反复放大缩小
• 操作不再受空间限制，图片可远程分享

病理医生先把活检或手术取下的组织切片准备好，染色后放到扫描仪中。扫描仪通过逐点移动，把每一处细节变成一张完整的高清图，把切片的“全貌”装进计算机。
一位55岁男性，因体检发现肝部肿块做了活检。组织切片被数字扫描后，肿瘤边界、细胞形态一清二楚，医生在远程会议里与北京、上海的专家同时查看和标记疑点，比原来直接邮寄玻片省时省力。

其实，单靠一个医生的肉眼去扫几百张切片，很容易漏掉细微变化。数字病理扫描不仅提高了准确率，还节省大量时间。
例如，一位38岁的女性被怀疑为乳腺癌，其切片通过数字扫描后，三位病理专家能准确圈出疑似恶变细胞，不漏掉任何小区域。
数据显示，引入数字病理的医院，复杂疾病的诊断准确率上升至95%以上 (Williams et al., 2017)。这让疑难病例可以多地会诊，各地医生直接在线分享见解。

数字病理技术的用武之地越来越多，不只是疾病诊断。下面分点聊聊几个主要领域：

1. 肿瘤诊断：数字化图像让异型细胞识别更清楚，尤其在乳腺癌、前列腺癌等肿瘤分型上用得多。
   有位45岁男性，前列腺组织活检，传统手工阅片存在异议，数字病理让疑难区域被专家团队反复放大标注，诊断方案也更一致。
2. 医学教育和培训：学生不再轮流排队看一块玻片，可以随时通过投影大屏展示病理知识。
   实际上，很多医学院已经废除“玻片柜”，全部用数字平台进行考核和教学。
3. 科学研究和药物开发：科研人员可以重复分析同一份数据，做自动化的细胞计数、形态分析，为药物疗效评估增加新维度。
4. 多中心数据共享：罕见病和疑难杂症时，数字病理图片能快速传给全国专家参与讨论。不用担心玻片变质或运输延误。

说起来，人工智能与数字病理的结合已开始铺开，不少医院尝试用AI辅助识别肿瘤边界或特殊感染标志。未来，自动判读、智能标注、跨院协作这些进步， 都会让病理医生的“火眼金睛”被进一步放大。有研究预测，到2030年，AI辅助病理诊断有望成为肿瘤精准治疗的核心入口（Campanella et al., 2019）。

• 人工智能提高疾病筛查效率
• 大数据协作加速新药研发
• 多区域协同诊疗，医学资源均衡共享

• 肿瘤、高度疑难病例：建议优先采用数字病理扫描，支持多地专家复核。
• 需要病理复查、咨询第二意见时：问清楚医院是否拥有数字病理技术。
• 慢性疾病随访：长期保留数字影像，更有利于科学跟踪。